信息系统是数据库的一种表现形式,是人们处理信息不确定或缺省问题、获取知识与发现知识的一种重要的数学工具.通过信息系统去发现知识,并利用粗糙集理论、模糊集理论作为研究工具,往往会便于解决现实中较为复杂的分类问题.本文基于粗糙集与模糊集理论,研究了一类重要的信息系统――集值模糊决策信息系统(简称SFD信息系统).本文工作的主要内容如下:第一,经典的决策信息系统往往以等价类的观点来处理决策分类,但这种处理方法对于SFD信息系统不为妥当.本文认为应该从变精度的角度考虑SFD信息系统的不协调性质,引入了具有变精度意义的不协调SFD信息系统,从而对经典不协调决策信息系统作了进一步推广.第二,基于前人提出的相容关系与最大相容类,引入了最大相容水平和相容核两个概念.通过分别研究基于最大相容水平和相容核的不协调SFD信息系统,给出了SFD信息系统的粗糙集模型和约简方法,并结合一些算例来体现约简方法的应用.第三,探讨了证据理论和拓扑学方法在SFD信息系统中的应用,注重不同理论的交叉渗透和对信息系统的研究方法的多样性.