需求信息未知情况下的共享单车资源动态分配策略研究

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共享单车作为一种新兴事物,其从提出到发展成熟的历程都备受瞩目。由于较低的准入门槛,大量共享单车企业涌入市场,为了抢占市场份额,企业盲目地单车投放导致了严重的“公地悲剧”,造成居高不下的成本和停滞不前的用户体验。本文从提升单车利用率的角度出发,提出了四种单车分配策略,以最大化需求实现次数为目标,通过anylogic建模,验证了所提出策略能够较好的提升单车需求实现次数。本文以需求信息未知为出发点,根据实际单车系统运行情况,提出了基于实时单车运营数据动态分配单车资源的方法。通过anylogic智能体仿真,模拟单车系统运行过程,将所提出的四种不同的单车分配策略运用到单车系统中,观察单车系统需求实现次数情况。研究结果表明,本文提出的四种单车分配策略都能达到较高的需求达成率,其中,采用剩余单车再分配策略能够最大程度接近理论需求实现次数,有效的提高单车利用率;同时,通过市场投放量的变化和市场区域数量变化实验,验证了所提出的最优策略的稳定性。研究进一步证明,采取剩余单车再分配策略不仅能够最大程度的利用单车,且对于规模变化的单车市场,该策略有着良好的适应能力。同时,在一个需求较大而可用单车数量相对较少的市场中,采取不同的调度分配策略达到的需求实现次数差异不大,且单车都能达到较高的利用率水平。因此对于变化的单车市场,合理的资源分配策略显得尤为重要。
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