基于数据包络分析(DEA)的高等院校规模有效性分析

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改革开放以来,我国高等教育事业得到了长足的发展。特别是20世纪90年代后期,高等学校扩招政策出台后,我国高等教育规模不断扩大,2004年我国高等学校在校生人数达到2000万人,成为世界上规模最大的高等教育。然而,我国高等教育经费的增长远远不能满足高等教育规模的扩大,办学经费紧缺成为高等教育发展的瓶颈。 面对高等教育发展的现状,对高等学校规模效益进行评价有着积极的作用。通过对学校规模效益的评价,能了解学校所处的规模报酬的阶段,也可以了解学校资源的利用情况。因此,学校在注重硬件和软件设施投入的同时,应该对学校的规模效益和运营效率进行评估,及时发现问题加以研究分析并进行改进。 高等学校属于非营利性组织,有着多项投入和多项产出。因此根据高等学校的这个特性,本论文采用了数据包络分析方法(Date Envelopment Analysis:DEA),根据经济学对规模报酬、规模效益的定义来衡量高校的相对规模效益。数据包络分析不需要事先预设生产函数,克服了评估时投入产出之间函数关系不明确的困难。 本论文根据教育评价指标制定的原则,分别从产出的数量角度和质量角度制定了高校投入产出的指标。实证研究中,论文首先以长三角地区16所教育部直属高校为研究对象,从数量的角度对高校规模有效性进行研究。接着,论文又选取上海市11所以教学为主的高校为研究对象,从质量角度对高校规模有效性进行评价。根据实证研究的结果,论文分别从产出角度和投入角度对非规模有效的学校的改进提出建议;并且对所有学校存在的共同问题——学生满意度低、资源利用不充分这两个问题产生的原因进行分析,提出相关的改进措施。 本论文的研究和实证分析表明,DEA方法可以作为高校规模效益评估的有效工具之一。教育主管部门和高等学校可以利用DEA方法对学校规模效益进行评估,从而利于提高高校办学效益,使教育资源得到充分利用,达到提高高等教育质量这个根本目标。
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