【摘 要】
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目的:采用滑动窗口分析法,获取脊髓型颈椎病（cervical spondylotic myelopathy,CSM）患者脑功能网络的动态功能连接模式,探究患者动态脑网络的时变特征和网络拓扑属性指标的时变性。方法:选取88例CSM患者和77例健康志愿者进行静息态功能磁共振扫描,所有患者均完成日本骨科协会（JOA）量表及颈椎功能障碍指数（NDI）量表评估。应用滑动时间窗分析方法和K-means聚类分析
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目的:采用滑动窗口分析法,获取脊髓型颈椎病（cervical spondylotic myelopathy,CSM）患者脑功能网络的动态功能连接模式,探究患者动态脑网络的时变特征和网络拓扑属性指标的时变性。方法:选取88例CSM患者和77例健康志愿者进行静息态功能磁共振扫描,所有患者均完成日本骨科协会（JOA）量表及颈椎功能障碍指数（NDI）量表评估。应用滑动时间窗分析方法和K-means聚类分析来获取被试动态功能连接模式,对比两组被试动态脑网络时变特性的差异,进一步采用图论的方法研究动态脑功能网络拓扑属性的变异性。结果:（1）经过K-means聚类分析得到所有被试的四种State的动态功能连接模式。两组被试在State 2的平均停留时间有显著性差异,且CSM组在State 2的平均停留时间显著长于健康对照组。（2）在四种State中,两组被试动态脑网络出现差异的脑网络包括执行控制网络（ECN）、突显网络（SN）、默认模式网络（DMN）、语言网络（LN）、视觉网络（VN）、听觉网络（AN）、楔前叶网络（PN）和感觉运动网络（SMN）。（3）在全局属性方面,两组动态脑网络的全局效率变异性无显著差异,而CSM患者脑网络局部效率和节点集聚系数变异性较大。在节点属性方面,CSM患者节点度、节点效率及介数变异性较HC组高。结论:（1）本研究发现,CSM患者的脑功能网络在全扫描时段范围内可能主要以State 2的模式运行,动态脑网络的时变特征可能为CSM脑网络内源性功能活动提供新的见解。（2）CSM患者动态脑网络拓扑属性的时变性较健康对照组大,拓扑属性指标随时间波动较为明显,可能提示CSM患者脑网络的不稳定性,为理解CSM患者脑功能网络内局部信息传递或处理功能异常提供了新的思路。
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