【摘 要】
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在全球恶劣的新冠肺炎疫情大环境下,我国疫情呈现多地局部爆发和零星散发状态。对新冠疫情防控常态化下微博用户的疫情相关评论进行情感倾向与归因分析,试图找出微博用户消极情感产生的主要因素,并为政府有关部门提出网络舆情疏导建议,具有一定的理论研究与实践意义。首先选取10-11月份学生秋季开学返校到春节的过渡时期下微博评论作为研究对象,使用八爪鱼采集器爬取了热门微博评论,对数据进行数据清洗、文本分词、去除停
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在全球恶劣的新冠肺炎疫情大环境下,我国疫情呈现多地局部爆发和零星散发状态。对新冠疫情防控常态化下微博用户的疫情相关评论进行情感倾向与归因分析,试图找出微博用户消极情感产生的主要因素,并为政府有关部门提出网络舆情疏导建议,具有一定的理论研究与实践意义。首先选取10-11月份学生秋季开学返校到春节的过渡时期下微博评论作为研究对象,使用八爪鱼采集器爬取了热门微博评论,对数据进行数据清洗、文本分词、去除停用词等预处理工作后,通过计算困惑度、提取主题词等操作构建LDA主题模型,基于LDA主题模型对有效的微博评论进行主题提取,对提取到的主题词进行归纳;同时通过绘制词云图、构建共词矩阵等操作对有效的微博评论进行社会网络分析,得到微博评论关键词的社会网络与中心性。接着使用情感分析工具百度智能云情感分析通用版分析每个主题下微博用户评论的情感倾向性,并通过Word2Vec、主成分分析法和支持向量机方法构建情感分类模型对样本数据的情感倾向分析结果进行验证,通过支持向量机模型的评价结果可以看出此前对样本数据进行的情感倾向分析结果具有一定的准确性。最后根据海德的归因理论,将评论归因框架的第一级评论归因维度设为内部归因和外部归因。并结合LDA主题提取结果和社会网络分析结果在第一级归因维度下建立评论归因框架的第二级归因维度,将内部归因分为心态和个人经验,外部归因分为事件起因、事件主体、衍生话题和其他。通过对新冠疫情防控常态化下微博用户的疫情相关评论进行情感倾向与归因分析发现微博用户的消极情感主要由个人经验、事件起因、事件主体、衍生话题等因素产生,据此得出相应的舆情疏导建议:（1）新冠肺炎疫情专家答疑解惑;（2）确诊病例信息及时公布;（3）关注新冠肺炎疫情话题产生的二次舆情;（4）宣传正能量抗疫人物;（5）防疫工作保持高效性;（6）落实防疫责任人的惩治工作。
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