近几年，随着社会对控烟的关注度提高，控烟力度不断加大，低焦油卷烟的发展步伐逐步加快，低焦油卷烟销售将是今后烟草销售的主要趋势。而面临着前所未有的国内外竞争压力，作为连结烟草系统与消费者桥梁的零售客户终端，可以说是决定烟草竞争力的关键。因此，如何挖掘具有发展潜力的高价值零售客户，促进卷烟零售客户经营发展向烟草行业发展方向靠拢是当前烟草网建工作的重中之重。从烟草企业的客户服务策略来看，分析型CRM是未来发展的趋势，通过对操作型CRM中的数据进行提取、分析和预测，把大量的数据转换成可靠实用的信息，指导烟草企业在卷烟销售与客户服务等方面合理配置资源，最终实现改进客户关系的目的。烟草商业企业在经营过程中积累了大量的客户订单数据，利用数据挖掘技术对客户订单数据进行分析，将客户进行细分，从而对在低焦油卷烟方面具有较大销售潜力、培育价值高的客户实施个性化服务，使客户发展与企业发展相互促进，实现客户利润与企业效益最大化。本文是基于微软SQL ServerAnalysis Service(SSAS)进行数据挖掘，主要采用基于Web的B/S体系结构，包括数据源、数据仓库、OLAP、应用服务器和客户端。根据烟草营销的实际分析需求，在SQL Server2005中建立基于零售客户卷烟销售为主题的数据仓库，且从源数据库中抽取、转换和导入相关数据到数据仓库中。接着在数据仓库上通过SSAS对分析主题建立对应的多维数据集，用DMX语言实现各种分析需求和数据的钻取、切片、切块，并用微软Reporting services开发基于web的前端数据展现。本文将研究的广州烟草某区域历史销售数据导入到SQL Server数据库中作为挖掘的数据源，并使用SSAS作为数据挖掘平台，构建数据挖掘模型，并采用决策树分类技术进行数据挖掘，实现对卷烟销售趋势的决策分析。并且，通过分析客户的销售数据挖掘卷烟零售客户的销售潜力，并对潜力客户价值进行分级排序，找出培育价值高的潜力客户。