目前，随着各种面向复杂应用背景的多传感器信息融合系统的不断涌现，信息融合算法的研究已经成为研究热点。D-S证据理论是一种不完全信息推理方法，是概率论的一种扩充，在不确定性的表示、量度和组合方面有着明显的优势，广泛应用于信息融合的各个领域。本文对D-S证据理论及其融合算法进行了深入分析、研究，提出了一种新的冲突表示方法及证据组合方法，并把D-S证据理论应用于多准则决策之中。主要研究内容包括：首先，详细论述了多传感器信息融合技术和D-S证据理论的基本原理和方法，深入分析了D-S证据理论存在的问题和现有的改进方法，对两种改进思路进行了探讨，为后续研究奠定了基础。其次，对证据间冲突的表示进行了深入的分析和研究，结合证据距离和经典冲突系数，设计了一种新的冲突表示方法，通过实例分析验证了此方法的可行性和有效性。再次，依据新的冲突表示方法，设计了一种基于冲突表示的冲突证据融合方法，对融合算法的融合策略、步骤进行了详细的阐述，并进行了实例分析，与国内外典型方法相比体现出了良好的性能，验证了融合方法的有效性和可靠性。最后，把D-S证据理论引入到多准则决策之中，设计了一种新的基于证据理论的多准则决策方法，并通过实例验证了方法的有效性。