在地震液化判别方面,目前已发展出多种分析方法。这些研究成果均代表了当时的科学技术水平,在工程中得到了广泛的应用。但是它们还同时或部分存在以下几方面不足：(1)采用当时具有的地震液化数据,没有根据后来发生的地震进行资料更新；(2)没有全面进行地震液化概率分析；(3)没有具体考虑不同标准贯入试验方法对数据采集条件的影响；(4)在高循环应力比(CSR≥0.25)区域,缺少基础数据；(5)没有考虑覆盖土层的影响；(6)对应力折减系数的取值偏于保守。 针对以上问题,本文收集了许多以往发生的地震案例资料,采用贝叶斯更新分析理论对案例数据进行概率分析,探讨了发生地震液化的基本规律。具体工作包括：(1)研究了建立地震液化可靠性分析模型的途径和方法；(2)研究了液化案例数据的处理技术,这些数据包括场地土抗液化强度变量(比如液化层的埋深、标贯值、细粒含量以及现场应力水平等)以及影响循环应力比的主要因素(比如地表峰值加速度和地震诱发应力等),提出了数据分类和遴选方案；(3)在归纳和分析了几种目前常用的计算方法之后,提出了一个新的应力折减系数计算公式。它的推导过程涉及到液化案例库中的土层剖面分析、振动值输入以及813个场地反应分析问题,也需要寻找合适的概率数学模型；(4)研究了案例场地的地震反应分析方法；(5)整理了各部分分析和计算成果,提出了地震液化概率的判别公式以及临界曲线。 本文研究发现,地震级别、可液化土层细粒含量以及竖向有效覆盖应力也是引起地震液化灾害的重要影响因素。这几个因素的影响程度可以通过震级相关的持续时间加权因子、细粒修正和非线性应力折减项Kσ进行概率量化处理。以这三个变量为主要对象,根据各项概率计算结果进行整理和分析,形成了一组地震液化概率的判别公式及临界曲线,为液化判别工作提供了一种新的途径。