Intelligent Transport System(ITS)是现代交通系统发展的必由之路，是当前国内外交通领域的研究热点之一。本文对ITS进行了全面的分析，在详细分析ITS的组成及研究内容的基础上，还从学科、服务等角度进行分析。先进的公共交通系统(Advanced Public Traffic System，APTS)是ITS重要子系统，旨在借助现代高新技术实现公交车辆的运输调度和管理，建立起实时、准确、高效的公交系统。对交通基础设施还很薄弱、交通运营水平相对较低的我国而言，大力发展ITS、APTS显得尤为重要。本文重点内容是在智能公交车辆调度系统的研究和实现上。从公交车辆运用调度目前存在的问题出发，结合ITS的基本原则，提出公交智能指挥调度系统总体设计方案，系统分析了公交指挥调度系统的体系结构，然后根据系统所要实现的功能确定出系统的总体设计方案。最后综述了组建GPS-GSM车辆智能管理调度系统所涉及到的定位导航、移动通信等相关技术。 进一步运用遗传算法和混合遗传算法进行了公交车辆静态调度方法和动态调度策略研究。遗传算法是一并行全局优化搜索算法，非常适合车辆调度这类大规模、离散问题的求解，具有良好的全局优化性能和鲁棒性，能快速有效得到车辆调度问题的最优解。运用遗传算法的智能化特征，有效地改善公交车辆的静态调度，提高公交车辆的运营效率。首先将公交车辆排班问题规划为解空间内的寻优问题，给出了合理的目标函数，然后针对公交排班的特点设计了遗传算法的各个环节，提出了一些新颖的策略和算法。实验结果表明，遗传算法对解决公交车辆排班问题是行之有效的。基于现有进化算法，综合生物免疫机制等边缘学科的理论，本文创造性地将免疫遗传算法(工Inmune GA，工GA)应用于解决公交调度管理中的优化中，获得了满意的效果。应用结果表明，该算法简单、高效、稳定性好，能较好克服传统方法和现有遗传算法的不足。 在静态调度方法的基础上，针对公交车辆运营调度管理特点，借助通信技术、计算机技术以及自动控制技术，分析研究了公交车辆的动态调度的实现方法，在通过GPS一GSM系统获取车辆实际运行信息后，不断地在已运行车辆实际运行信息的基础上用GA来优化公交车辆的调度方案，从而可进一步提高公交车辆运用调度管理夔率竺为公交奎辆智能化调度系统的智能化提供更佳的技术手段，最终实现全方位的公交车辆的智能管理调度。关键词:智能交通系统公共交通系统智能公交调度管理系统全球定位系统 遗传算法静态调度动态调度