中国城市间技术转移的空间网络特征与影响因素分析——基于企业控股与专利转移的视角

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党的十九届五中全会指出,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位。在知识经济时代背景下,城市成为技术转移的高地。技术转移对促进创新要素在城市间的优化配置具有重要作用。技术转移作为一种创新要素流,不同技术转移方式由于其转移主体、内容、成本等存在较大差异,因此其流动形成的空间网络特征也各有千秋。同时,技术转移背后不同影响因素的作用也关系到城市技术转移政策的制定与规划。因此,本文通过对城市间不同技术转移方式的空间网络特征与影响因素分析,对于完善技术转移的研究基础与和建立科学合理的城市技术转移体系具有重要意义。以大数据挖掘获取的2018年中国城市间战略性新兴产业企业控股数据与发明专利权转移数据,分别构建基于企业控股与专利转移两种路径的城市技术转移网络。结合社会网络、复杂网络分析与地理空间分析等方法:一方面,对网络的整体结构特征、节点中心性、多尺度网络关联特征及社区结构进行全方位的空间网络格局剖析;另一方面,对影响城市技术转移的影响因素进行独立性与交叉性检验。研究结论:(1)城市间技术转移网络的空间格局具有以下特征:(1)整体特征:技术转移网络的联系密度较低,呈现出“小世界”特征,企业控股与专利转移网络的连通性差异悬殊;(2)节点特征:企业控股与专利转移的城市强度中心性分别呈“核心-边缘”与带状集群分布,区域中心城市与东部沿海发达城市分别在企业与专利联系网络中发挥了主要的中介作用,专利转移比企业控股更有利于不同专业类别的技术转移;(3)关联特征:企业控股网络具有等级层次性,是具有协调性的单向主导型转移路径,专利转移网络更具开放性与流动性,为追求效益性的双向交互型转移路径;同时,企业控股与专利转移均具有显著的距离衰减特征,但二者在不同阶段的距离衰减敏感性存在差异。(4)集聚特征:企业联系网络中主要为“连片集聚,逐步扩散”的地理邻近式社区结构,而专利联系网络呈“局部合伙,广泛协作”的跨区域组团模式。(2)城市间的技术转移是多种影响因素共同作用的结果。其中,地理距离是城市之间进行技术转移的间接动力,能够促进隐性知识流动和技术传播。创新环境为技术转移保证了意愿目标的统一性,能进一步促进人才之间的技术交流与知识碰撞。行政壁垒为技术转移提供了信任机制,能更通畅的表达想法和实施创新行动。认知结构为技术转移提供了直接动力。同时,不同维度的邻近性具有交互作用。创新环境与认知结构存在互相强化或促进效应。认知结构与行政壁垒的则会互相削弱与抑制。政策建议:(1)完善技术转移帮扶机制。建立创新成果在东中西部间的梯度有序转移模式,构建合作共赢创新发展的利益分享机制。(2)完善政策环境和支撑保障。积极出台有利于创新企业扎根生长的激励政策、打造良好的营商环境及提高服务水平。把握技术交易市场的规律,形成信息畅通、交易活跃、流动有序的专利交易体系。创新点:(1)对比揭示了不同技术转移路径的空间特征差异。从客观层面上对技术转移本身所呈现的特征进行全面认知,弥补了在技术转移研究方面所必须具备的重要基础与前提。(2)利用关系型动态数据分析技术转移的影响因素。以具有方向、权重的二维关系型数据进行影响因素研究,能更科学准确的反映不同影响因素对技术转移的作用效果。
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