随着城市化和工业化进程的加快,碳排放量也日益增加,为减缓碳排放对环境以及未来发展的影响,中国先后提出了多个目标,如2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和。长三角地区作为中国大型城市群的主要代表之一,其经济总量和人口分别占全国的16.88%、16.22%,是能源消费和碳排放的主体地区。因此,探究长三角地区碳达峰时间对中国整体碳达峰目标的实现具有重大意义。本文以外部性理论、环境库茨涅茨曲线理论和可持续发展理论为理论基础进行研究。首先,分析了长三角地区的经济社会发展现状,并通过碳排放因子法测算了2004-2019年长三角地区碳排放量,分析其演变特征;其次,从理论层面分析规模因素、结构因素和技术因素对碳排放的影响,并选择人口规模、人均GDP、城镇化率、产业结构以及能源强度作为解释变量,基于拓展的STIRPAT模型对长三角地区碳排放影响因素进行实证分析,并检验此模型能否作为碳排放预测模型;再次,结合情景分析法设置基准、节能和强节能三种情景预测2020-2035年的碳排放情况,分析三种情景能否在2030年实现碳达峰,并进一步分析碳达峰的影响因素;最后,结合长三角地区发展现状以及中国整体碳排放达峰目标,提出有针对性的政策建议,为推进碳达峰和碳中和工作做出参考。本文研究得出以下结论:第一,从2004年到2019年长三角地区碳排放量增长了两倍多,整体呈现增长趋势,但其内部省域城市的碳排放情况具有差异化。第二,碳排放影响因素回归结果表明,人口规模、城镇化率和能源强度因素对碳排放有积极影响,第三产业占比对碳排放具有负向影响,人均GDP与碳排放量呈现倒U型关系,符合环境库茨涅茨曲线,经过拟合效果检验,碳排放影响因素回归方程可作为碳排放预测模型。第三,在节能、强节能情景下,碳排放将分别于2030年、2025年达峰,而在基准情景下,碳排放难以在2030年左右实现达峰。第四,各影响因素对碳达峰时间和峰值的影响程度具有差异性,在碳达峰时间上,各影响因素影响程度由大到小依次为:产业结构、能源强度和城镇化率、人口规模、人均GDP;在碳达峰峰值上,各影响因素影响程度由大到小依次为:人口规模、城镇化率、产业结构、人均GDP、能源强度。