能见度观测在交通运输、航空航天以及军事等领域起着重要的作用。基于双光源数字摄像技术的夜间能见度仪从原理上是最接近人眼观测的夜间能见度测量仪器，具有可靠性高、成本低等优点，采用合理的图像处理方法与技术可以实现夜间能见度的实时观测。　　 本文主要研究了双光源数字摄像夜间能见度仪的图像处理算法以及在基于DSP的高速数字信号处理平台上的实现，并开展相关的能见度观测对比实验。　　 首先，根据夜间能见度的定义确定了采用双光源数字摄像法测量能见度的基本方案。针对图像在传输与处理过程中包含大量非平稳噪声以及残留的平稳噪声问题，采用小波自适应阈值去噪方案降低噪声的干扰。研究了基于先验标记梯度自适应分水岭分割方法的光源图像处理方案，有效地提高了光源亮度计算的准确性和夜间能见度反演精度，满足能见度仪器国际标准误差小于20％的要求。设计了基于DSP的图像处理方案，利用DSP的高速数字视频图像处理能力完成夜间能见度仪的图像处理过程，包括光源黑体图像的获取、视频流数据的编解码、图像数据的分析与处理、DSP与串口液晶屏及上位机的数据通信，实现了数字摄像能见度测量仪器向嵌入式、小型化的方向发展。