21世纪以来,随着我国市场化程度的不断提高和改革开放的不断推进,中国的经济发展已进入了飞速发展阶段。作为国民经济的支柱产业——化工产业也得到了迅速发展,而在化工原料和产品中,危险品占到了很大的比重,这必然导致大量的危险品运输需求的产生。由于铁路运输和航空运输对危险品运输都有很大的限制,因此危险品运输绝大多数通过道路运输进行。大量的危险品运输车辆在道路上行驶,形成了一个个移动的风险源,导致了运输管理的难度陡然增加,对道路运输提出了巨大的挑战,道路运输安全形势越来越严峻。危险品道路运输路径优化通过严密的路线规划,在确保及时、畅通地完成运输任务的同时,既能大幅度减少危险品道路运输风险,又能减少运输成本,是减少危险品运输事故的有效途径。因此研究危险品道路运输路径优化具有重要的理论和实践意义。本文介绍了国内外危险品道路运输风险测度和路径优化的研究现状,阐述了危险品道路运输、风险测度以及路径优化的相关概念,并给出了危险品道路运输路径优化的基本方法和步骤；从事故角度出发,系统的分析了危险品道路运输风险的影响因素,包括了人员因素、车辆因素、道路运输等,通过一定的准则建立了风险测度指标体系,基于模糊综合评价法建立了危险品道路运输风险测度模型；在风险测度模型的基础上,建立了基于运输风险,运输费用和运输时间三项指标的多目标决策矩阵,并用灰色局势决策和ELECTREⅡ方法进行了具体的求解；最后通过X企业针对从武汉到安庆的危险品运输进行路径优化,通过对各路径进行分析,运用风险测度模型进行得到个路径的风险,结合运输成本和运输时间的估算,通过路径优化模型得到了较满意路径,并且灰色局势决策和ELECTREⅡ两种算法得到了相同的结果,一定程度上证明了模型的合理性和可操作性以及算法的可行性。本论文旨在提供路径优化决策依据,为危险品生产企业或者危险品承运企业在满足运输时间的条件下,尽可能减少运输风险和运输成本,既能满足社会效益,又能满足经济效益。