近年来,高光谱成像技术在水果品质无损检测方面的研究越来越广泛。中秋蜜桃作为新一代超高产中晚熟优良新品,营养丰富,备受消费者追捧,但贮藏困难,采后易腐,失去食品价值和商品性,难以销售,造成大量的浪费。因此中秋蜜桃货架期问题亟待解决。本文在研究了中秋蜜桃室温贮藏及冷藏过程中感官品质和生理特性变化及简述高光谱仪器设备与各类数据处理的方法的基础上,利用高光谱成像技术,结合多元线性回归法（MLR）和偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对中秋蜜桃货架期进行品质定量预测和定性判别。一方面为中秋蜜桃采后货架品质的检测提供了理论支持,另一方面为水果货架期品质检测及货架期的确定提供了思路,实现了无损检测理论与实际的结合。主要研究结论如下:（1）通过对两种贮藏环境下中秋蜜桃贮藏过程中色差、质构、可溶性固形物、可滴定酸、失重率、腐烂率、相对电导率、丙二醛含量的测定,发现室温贮藏下中秋蜜桃的感官品质短时间内发生了较大变化,中秋蜜桃的L*、b*值、硬度、胶粘性、内聚性总体呈现下降趋势,SSC和TA变化均为先降后升。说明贮藏过程中,果实后熟软化,而后迅速衰老,品质急剧下降。冷藏的中秋蜜桃,各项指标的变化均不及室温下变化明显。（2）运用高光谱成像技术（900-1700nm）分别对不同贮藏温度下中秋蜜桃货架过程中的可溶性固形物含量、可滴定酸含量、硬度、丙二醛含量进行定量分析研究。建立了基于全波段、SPA优选波段及不同预处理的MLR定量预测模型,发现,全波段建模效果最好,室温下对SSC含量值、TA含量值、硬度值、MDA含量值的全波段MLR预测模型的决定系数分别为0.78、0.74、0.89、0.72,冷藏下对SSC含量值、TA含量值、硬度值、MDA含量值的全波段MLR预测模型的决定系数分别为0.80、0.66、0.72、0.76。（3）基于全波段数据和优选特征波段数据建立了对中秋蜜桃货架期贮藏时间进行判别的PLS-DA分类模型。全波段、特征波段建模室温贮藏下训练集、验证集模型判别准确率分别为95.0331%、94.7368%;93.7086%、85.5263%;冷藏下为95.5975%、92.5%;82.5%、87.4214%。对不同环境进行判别的PLS-DA分类模型准确率为100%。