在现代社会,煤、石油、天然气等能源的使用极大的方便了人们的生活,随着经济的发展,人们对于能源的需求越来越高。电能是社会生活中的主要能源,目前电能供应主要靠诸如火力发电的传统能源发电方式,但是传统能源是不可再生的。我国土地众多,相应的资源也多,但同时我国人口基数大,人均资源占有量低。随着人类生产活动的发展,现代社会需要面对能源短缺和由此导致的环保问题。因此,我国目前急需优化能源结构,构建清洁能源体系,加快可再生清洁能源的研究和大范围投入使用。自工业园区的概念被提出以来,以其所具有的优势受到了重视。工业园区是众多企业在一定空间内通过合理的统筹规划,集中生产、集中排放、增加了经济效益,有着综合能耗低、污染物集中排放、集中治理的特点,发展迅速。不少工业园取得了经济效益,但由于我国工业园区建设经验不是很丰富,要想让工业园区实现低能耗、低排放、突出集中产业特色的目的,需要对工业园区中的多种电源进行合理的优化配置,从而更加高效的开发利用可再生清洁能源,保证系统的安全稳定运行。本文研究了含多种能源的工业园区容量优化配置问题。首先,本文详细介绍了目前工业园区的发展状况,对工业园区容量配置的概念进行了阐述,并介绍了用于配置优化的粒子群算法的研究近况。接着,分析了准备配置优化的工业园区中的各种能源的特性和数学模型。然后,本文基于混沌理论和自然选择的思想,与基本粒子群算法进行了混合,增加粒子群算法的寻优精度,增强了全局搜索能力,形成了收敛速度快、搜索精度高的混合算法,并通过测试函数的仿真验证,为含多种能源工业园区容量优化配置奠定了理论基础。随后,构建了综合考了了能效、成本、经济效益和环保等因素的目标函数和评价指标,并结合实际确定了约束条件。并采用上述提出的基于混沌理论和自然选择策略的粒子群混合算法对案例进行求解分析,求解的结果与实际情况相符。最后,论文基于调度方案对含多种能源的工业园区发电系统进行了展望。