随着生态文明建设的不断深入,绿色的生产方式和消费行为逐渐被重视,以金融支持可持续发展,提高重污染行业的绿色全要素生产率,这对于助力中国高质量发展具有重要意义。自2007年起,中国政府逐步颁发和实施一系列绿色信贷政策,将大量资金投向环保行业,抑制重污染行业的投融资行为,以此推动金融资源的最优化配置。那么,绿色信贷政策的实施能否推动重污染行业的节能减排,促进企业绿色全要素生产率的提高?因此,准确测算重污染行业绿色全要素生产率变动趋势,深入探讨绿色信贷与生产率的关系及相应的作用路径,这对推动环境保护、产业调整以及经济的可持续发展十分重要。基于信贷配置、外部性以及融资约束理论,实证检验绿色信贷对重污染行业绿色全要素生产率的影响。首先,采用SBM-Malmquist-Luenberger模型测算并分析中国30个省（市、自治区）2007-2019年重污染行业规模以上工业企业的绿色全要素生产率及其变动情况。其次,建立固定效应模型,实证分析绿色信贷与各省（市、自治区）绿色全要素生产率的关系,深入探讨可能存在的地区差异性。最后,进一步使用空间自回归模型检验绿色信贷对重污染行业绿色全要素生产率影响的空间效应。主要研究结论如下:第一,在样本期内,重污染行业的绿色全要素生产率变动指数平均每年提高4.60%,说明中国整体的绿色全要素生产率呈现改善的趋势,且技术进步是其提高的重要来源。第二,绿色信贷有利于中国各省（市、自治区）绿色全要素生产率的提高,在逐步控制测量偏差、模型误设、互为因果等缺陷后,结果依然稳健。第三,相对于中西部地区,绿色信贷明显有助于东部地区重污染行业绿色全要素生产率的提升。第四,空间检验发现,绿色信贷有利于邻近地区重污染行业绿色全要素生产率的提高。基于实证结果,提出以下有针对性的建议:第一,加强区域间技术创新合作,不断提升地区技术效率;第二,实行差异性的区域绿色信贷政策,各地区根据禀赋优势、经济发展状况等因素建立激励与约束机制;第三,强化金融机构与地方政府监管的协调配合,加快落实监督管理职责。