初中历史教学中家国情怀素养的培养研究 ——以中牟六中为例

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单目深度预测是近年来计算机视觉领域的研究热点问题。从单目图像中获取深度信息是理解场景几何关系的重要方法,也是三维重建和视点合成的关键性技术。相对于双目以及多视点图像深度预测的多因素监督,单目深度预测更具有挑战性。为了提高深度预测的准确性和泛化性能,利用卷积深度学习网络开展了三个方面的研究工作:(1)针对预测深度图像中几何形状不准确以及边缘模糊的问题,提出了基于多尺度结构相似度和梯度匹配的单目深度预
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流量分类是网络服务质量(Quality of Service,Qo S)控制机制、流量异常检测的第一步,是拥塞控制和网络安全等方面的一个重要研究分支。在复杂网络分析时,基于机器学习流量分类方案往往需要获取大量正确标注的样本,这需要大量的人工操作。因此低标识率下实现更高精度的流量分类仍然是一个棘手的事情。其次,自动驾驶场景需要毫秒级的实时响应时间,这导致了对高速和低延迟的传输网络的研究。本论文第二个
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