建设企业级中央数据仓库是目前我国金融企业，特别是各大银行未来几年的重要发展方向，通过建立数据仓库可以有效提高金融企业风险管理、客户关系管理、市场营销的水平。但是数据仓库项目的整体质量严重依赖于各源系统的数据质量和仓库的处理加工质量，不少银行的数据仓库项目由于数据质量的问题造成了很严重的数据错误，导致客户对数据仓库的数据信任度下降，因此如何在数据仓库项目中管理和控制好数据的质量是建设数据仓库项目中一个比较新、比较迫切，同时也是比较棘手的问题。 本论文的主要贡献在于： 1．对金融业的数据仓库的数据质量问题进行了系统的分析和归类，并对这些质量问题首次提出了控制、管理和提升方案。 2．根据数据质量的管理流程和控制方案，基于Teradata数据仓库和其ETL系统，建立了一套数据质量管理系统，通过该系统对数据仓库的数据质量进行自动的监控和管理。 3．通过本论文对金融业数据仓库的数据质量分析结果和建立的数据仓库质量管理系统，已经成为NCR中国公司数据仓库事业部的实施标准。 本论文的具体工作包括金融行业数据仓库项目建设中数据质量问题的需求和现状分析，以及数据质量管理系统的架构和设计。并在最后介绍了数据质量管理系统在某银行的数据仓库项目中的实现。