目前,不确定数据被应用在很多领域,比如全球定位系统、环境监测、动物迁徙监测和红外技术等。以上领域都需要用到物联网技术,该技术是一项越来越受欢迎的以物物相连的网络,物联网中的操作需要具备强大的数据处理能力,这些数据大部分都是传感数据,由一系列的传感设备测量获得。由于测量工具的局限性,数据更新延迟或者数据隐私等问题导致传感数据的不确定性,不确定数据由此而来。当用户从物联网设备中收集数据时,或者将数据上传到云服务器中用于数据分析、存储和归档时,如何保证数据的安全性是一个非常严肃的问题。通常情况下会选择将数据进行加密之后再上传到云端,然而加密的数据极大地降低了数据的可操作性,可搜索加密方案是一个新兴的有广泛用途的技术,该方案可以使得在加密的数据中进行搜索而不泄露数据本身的信息。本文中提出了针对物联网中的不确定数据安全搜索的方案。本文采用同态加密和保序加密来加密数据,之后本文分别采用R树和(K-dimensional)KD树分别对数据集构建索引。查询时,本文分别针对不同的场景分别进行了K最近邻(KNN)搜索和范围搜索,以来进行数据的分析。最后,本文对方案的安全性进行的完整的验证,本文的方案在不影响搜索效率的情况下,确保了数据集的安全性,并同时保证数据和查询的安全性。论文的最后进行了大量的实验来论证方案的效率,实验结果显示本文方案在加密,查询等操作的效率上都有很好的性能。