【摘 要】
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论文针对皮肤特征参数测量的需要,从分析所获取的皮肤图像的特点入手,提出了先提取皮肤纹理后统计皮肤特征的研究思路.文中阐述了各个环节中存在的问题及解决问题的方法.最终
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论文针对皮肤特征参数测量的需要,从分析所获取的皮肤图像的特点入手,提出了先提取皮肤纹理后统计皮肤特征的研究思路.文中阐述了各个环节中存在的问题及解决问题的方法.最终实现了基于视觉特征的能量变换和基于数学形态学技术的皮肤纹量提取算法,并在此基础上,总结了能有效反映皮肤特征状况的四个特征参数.文中回顾了微分几何和数字图像处理中纹理能量的相关知识,介绍了皮肤纹理图像的基本特征.在此基础上,将物理学中的动能与势能的概念引入到图像变换中来,提出了新的能量变换的概念,将灰宽空间中象素的灰值转换为动能和势能两部分,动能是局部区域能量,势能是全局能量,并根据人的视觉特征引入法曲率对其进行修正.通过变换,实现了皮肤图像中纹理的增强.对于形态学重建与Watershed变换这两个数学形态学中重要的算法,回顾它们的基本理论及其在Top-hat变换、重建滤波器及水线分割等方面的应用.将这些基本算法组合成一个新的屋脊边缘提取算法,取得了较满意的效果.
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