多维资源分配问题就是将多种资源分配给多个部门,使之产生最大的效益。然而现实问题中的变量大多是离散变量而不是连续变量,于是不能直接利用求解连续问题的方法进行计算。同时,多维离散资源分配问题也是生产、生活过程中经常遇到的问题,多维离散资源分配问题也是管理科学中的一个重要问题,如何更好地对多维离散资源进行分配,直接影响各部门的生产效益,因此多维离散资源分配问题的算法研究具有重要的理论价值和实际意义。在本文中,我们建立多维离散资源分配问题的约束优化模型,并在引进0-1变量的情况下,将多维离散资源分配问题的优化模型转化为特殊的0-1规划模型,因此只要能快速有效的求出0-1规划问题的解,就能解决多维离散资源分配问题。本文将首先采用翻牌算法对0-1规划模型进行求解,翻牌算法针对小规模问题的求解效果比较好,但是在求解大规模问题时计算速度较慢,而粒子群算法能够快速有效对解决大规模问题,但是容易陷入局部最优解,或者出现“早熟”,算例表明,本文所采用的新算法可以较快的求解大规模0-1规划问题。