人类社会的存量知识不断积累,在教育不断发展过程中,知识按照不同的特征和性质逐渐被划分为若干个学科。学科内的知识具有相近的内涵,并且对外表现出近似的特征,具有高度的凝聚性。大部分知识都在学科内部进行交流,进而融合与创新,但这种知识流动带来的结果往往跳不出原有学科的边界。要想使人类社会的知识得到进一步开发和融合,学科之间的知识流动必不可少。以往研究大多以单个学科内部的知识流动为研究对象或者从某一特殊角度进行分析,范围较为狭小,难以探查宏观层面的知识流动规律。本文将绝大部分学科纳入研究范围,按照学位授予和人才培养学科目录为划分标准,去除其中没有明显学科界限和一些特殊的学科,将全部知识划分为99个一级学科。以这99个一级学科为节点构建知识流动网络。以期发现跨学科知识流动规律。本次研究从社会网络分析的角度出发,构建出学科间知识流动的网络,包括确定网络节点,构建知识流动网络和发现知识流动规律三部分。首先,网络节点的确定包括选取学科范围,删除知识界限不明显或特殊学科两步。本文以“学位授予和人才培养学科目录（2018年4月）”作为网络节点确定的标准,学科目录中共包含111个一级学科,此外还有47个专业学位。考虑到专业学位也是依据111个一级学科衍化发展而来,故不作单独考虑。另外,军事学门类主要为军校教学学科,此次研究予以剔除。科学技术史和医学技术两个学科的论文较少,且与相近学科无明显的知识界限,因此予以剔除。最终本文所构建的知识网络中共包含99个学科节点。首先在Cnki平台按照学科节点寻找其对应的核心期刊,在众多核心期刊中选择复合因子最高者。然后依照近十年被引次数排序期刊内的论文,抽取部分论文,查看其参考文献所属学科,进而建立被引学科与本学科之前的知识流动关系。比如一篇应用经济学的期刊论文中有属于生物学的参考文献,那就说明应用经济学和生物学之间存在着知识交流,知识从生物学流入到了应用经济学。按照此方法,统计了 99个学科中存在的5380对引用和被引用关系,依照这5380对引用关系,构建学科矩阵,然后导入社会网络分析软件中,建立学科节点的知识流动网络。然后依靠社会网络的分析方法以及Ucinet工具,运用核心-边缘分析、派系分析、中心性分析以及其他的各种分析方法对知识网络进行分析,从而了解不同学科之间的亲疏关系、单个学科在知识网络中的地位以及某一个学科知识对其他学科和整个知识网络的影响程度。最终得到了较为明确的结果:不同学科对其他学科的影响力差别较大,与其他学科之间的知识联系强度各不相同。相比之下,在知识流动广度方面,自然科学较为突出,但是在知识交流的深度和学科交流聚集度方面,社会科学有明显优势。另外,应用型学科在知识流动中占据着重要的地位。社会学、化学、公共管理和生物学等学科,这些学科从多个角度分析中,与其他大部分学科都保持着交流,在知识流动网络中处于关键地位。而口腔医学、中药学和美术学等适用范围较窄的学科,在知识流动网络中居于不利地位。最后依靠前文分析结果,建议加强对核心学科的发展支持力度,促进其对外的知识交流能力,加强核心学科在知识流动网络中的中心地位。同时建立相近学科的跨学科知识研究组织,在组织和制度方面推进知识在不同学科之间的流动。