【摘 要】
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Jacobi-Davidson方法是求解广义对称特征值问题极端特征对的一种有效方法。本文将其进行块推广并对其使用调和策略,提出了调和块Jacobi-Davidson方法,新方法可以有效计算广义
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Jacobi-Davidson方法是求解广义对称特征值问题极端特征对的一种有效方法。本文将其进行块推广并对其使用调和策略,提出了调和块Jacobi-Davidson方法,新方法可以有效计算广义对称特征值问题的重或密集内部特征值。为了有效求解校正向量,对块Jacobi-Dawidson方法的校正方程进行了预处理。另外,为了减少块Jacobi-Davidson方法的计算量与存储量,本文还给出了块Jacobi-Davidson方法的重新开始及收缩技术。数值实验表明:块Jacobi-Davidson方法对于计算重或密集极端特征值是有效的,调和块Jacobi-Davidson方法对于计算谱内部特征值是有效的。
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