【摘 要】
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近年来一种高收益、易操作且期限灵活的理财方式——互联网金融理财逐渐走入大众的视线中,而P2P网贷作为互联网金融行业的典型行业代表,凭借其高收益、高回报的特点极大的吸引了消费者的投资目光,并在我国发展迅速起来。但自2013年以来,P2P网贷平台因经营不善、恶意欺诈等原因进行诈骗、跑路的失信现象不断攀升,其中“庞氏骗局”以及在2015年出现的“e租宝”事件,非法集资金额达到上百亿元并让百万投资者遭受了
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近年来一种高收益、易操作且期限灵活的理财方式——互联网金融理财逐渐走入大众的视线中,而P2P网贷作为互联网金融行业的典型行业代表,凭借其高收益、高回报的特点极大的吸引了消费者的投资目光,并在我国发展迅速起来。但自2013年以来,P2P网贷平台因经营不善、恶意欺诈等原因进行诈骗、跑路的失信现象不断攀升,其中“庞氏骗局”以及在2015年出现的“e租宝”事件,非法集资金额达到上百亿元并让百万投资者遭受了巨大损失,引起极大的不良社会反响。P2P网贷平台的信用风险问题给整个金融行业带来了新的冲击,对P2P网贷平台的信用风险进行评价可以为国家政策监管提供依据,也可以帮助投资者合理选择网贷平台。本文参照目前中小企业与银行的信用风险等级评价方法并结合我国P2P网贷平台信用风险的特点,构建了具有我国P2P网贷行业特色的、定性与定量指标相结合的P2P网贷平台信用风险评价模型,从而将P2P网贷平台的信用风险量化。在选取定量、定性指标时,充分考虑了影响产品合规性、平台信息披露和能全面体现平台营业状况等的因素;针对指标权重的确定,本文采用相对比较法,将两两指标的重要性比较设计成问卷的形式,发放给相关领域的被调查者进行比较勾选,最终整理计算得到指标权重。在此基础上构建基于价值分析法的P2P网贷平台信用风险评价模型,再通过层层计算得到P2P网贷平台信用的最终得分。最后,本文利用构建的P2P网贷平台信用评价模型,对“网贷之家”数据平台中随机选取的50家P2P网贷平台进行信用风险评级,旨在发现当前我国P2P网贷平台的信用风险存在问题,既可以剔除高风险P2P网贷平台来净化行业风险,保护投资者资金安全,还能对信用良好、经营状态好的平台起到指导平台经营,对得分较低的指标进行优化的作用,有利于整个金融行业的健康稳定发展。
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