基于预警平台大数据的事件旅游客流时空分布研究

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事件旅游在为区域带来经济辐射作用的同时,客流时空分布不均会对活动举办地产生旅游影响。虽然研究者已在事件旅游需求、市场化运作、经济效应等方面做了大量探讨,然而当前利用大数据分析事件旅游客流时空分布的研究还比较少。为此,本文以上海旅游节客流作为实证研究对象,在客流大数据的支撑下,运用GIS技术对城市节庆期间各景区客流进行可视化,分析事件旅游客流时空分布规律及影响因素。  研究发现:  ①萌生性旅游资源突破事件旅游客流旅游需求实现的时间、空间障碍;原生性旅游资源是引发旅游者客流集聚的动机所在,导致客流快速汇集。  ②事件旅游客流空间集聚特征明显,整体上由客流集聚中心区域向四周递减,并呈多核模式的空间分布规律。  ③事件旅游客流时间分布改变“倒U型”,时空阻隔导致热点景区集聚效应更强。  ④旅游资源禀赋、事件旅游产品竞争力、交通区域条件、事件旅游服务接待能力对事件旅游客流集聚具有促进作用,事件旅游配套设施不再是吸引事件旅游客流的关键要素,景区承载量大并不能拉动旅游客流的集聚。基于此,为城市基础设施布局、交通规划、危机管理提出合理建议,便于更好地促进城市事件旅游的管理能力。
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