公式相似度算法及其在论文查重中的应用研究

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随着信息技术的发展以及互联网的普及,人们获取信息的方式越来越便利。为了更加方便、快捷地共享与交流新的学术研究成果,学术资源网络化已经成为发展趋势,但网络学术资源的共享性质以及获取成本的降低,使得抄袭、剽窃等不道德行为日益增多。文本形式的数字化学术论文是网络学术资源的重要组成部分,为了防止文本的非法复制与抄袭,文本复制检测技术已成为研究热点,给学术论文文本查重提供了方法,并且取得了很大进展,但对图像、图表、公式等非文本类元素的复制检测技术尚处于起步阶段,有待进一步的研究。本文首先阐述了复制检测技术,分析了现有复制检测系统的处理方式。其次,分析了文本、源码复制检测与公式复制检测的特点,提出一种基于二叉树结构的LaTeX格式数学表达式匹配算法,首先根据数学公式的LaTeX格式生成其二叉树表示,并对树形结构作归一化处理,然后先序遍历二叉树并对变量名作归一化处理,最后根据对应位相同的公式元素计算两个公式的相似度。在此基础上,提出了一种数学公式抄袭检测算法。首先生成待检测数学公式的二叉树表示及结构码,然后在与结构码同名的表中查找记录,计算相似度,最后根据阀值确定是否为抄袭。实验结果表明,该算法准确地实现了数学公式的抄袭检测,是一种较实用的算法。
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