随着经营模式的发展,许多企业都提供了商品的配送服务,以提高自身的市场竞争力。大型生鲜农副产品批发企业,往往都是区域性的供应商,一般会建设自己的配送中心,负责将产品保质保量地配送到客户手中。但由于客户需求呈现多样化,配送的产品种类复杂繁多,企业对订单管理的能力又不足,且不注重相关数据的分析、缺乏对客户需求的动态了解等,导致配送中心不能为客户提供个性化的服务。在制定配送路径时,工作人员又主要根据经验来选择配送方案,缺少科学合理的路径规划。以上问题致使一些配送中心的配送效率与预期差距大,且服务质量得不到有效保障。针对上述的问题,本文以某农副产品配送中心的配送路径优化为研究对象,指出配送中心在配送过程中存在的包括配送计划欠合理、配送路径欠规划等问题。随后从配送中心配送优化的角度出发,对配送需求进行分析,提出订单分级和多温共配策略,结合VRP模型进行建模并求解,对现存的配送问题进行优化。本文研究的主要内容有:（1）提出了配送订单分级策略并进行建模刻画和描述。按一定的原则把订单进行区分,综合考虑订单的属性和顾客需求的特殊性,合理确立配送优先级,并设置相关的惩罚成本保证优先级订单得以被优先配送。（2）统筹冷链运输成本、货损成本和制冷成本等成本目标以及客户满意度目标,在车辆数目、客户时间窗等约束下,分别建立不考虑订单分级策略和考虑订单分级策略的双目标冷链车辆路径模型。改进了优先级客户的满意度函数,并对是否考虑订单分级策略的两个模型进行对比分析。（3）以湖州市D生鲜农副产品配送中心作为案例研究对象,以前述模型和方法为基础,对现有的配送方式导致的总配送成本高、农产品出现“冷害”等问题,针对性地提出改进冷藏车辆实现农副产品多温共配的策略。并进行实例分析,选用改进的NSGA-Ⅱ算法进行求解。案例分析结果表明,该算法可以对模型进行有效求解,并生成关于成本和客户满意度的帕累托解集。通过比较分析得出多隔室多温共配和订单分级策略对决策和目标的影响,验证了该策略下冷链模型的合理性。本文提出的模型和算法对求解生鲜农副产品配送问题具有一定的有效性和适用性,对提高生鲜农副产品的品质和物流服务质量方面提供决策支持。