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第一部分脑出血的早期血肿扩大影像学表现研究背景:早期血肿扩大与脑出血预后不良相关,混杂征、黑洞征、漩涡征、边界不规则和密度不均为预测早期血肿扩大的影像标志,本研究拟比较这5个影像标志预测早期血肿扩大的能力。研究方法:对发病6小时的急性脑出血患者进行计算机断层扫描(Computer tomography,CT)并判定混杂征、黑洞征、漩涡征、边界不规则和密度不均这5个影像标志。计算这5个影像标志预测早期血肿扩大的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。采用受试者工作曲线比较这5个影像标志的预测价值。研究结果:200例脑出血纳入该研究,71例出现早期血肿扩大。漩涡征的特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值分别为46.5%、71.3%、47.0%、71.0%;黑洞征的特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值分别为33.8%、95.3%、80.0%、72.0%;混杂征的特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值分别为35.2%、95.4%、80.6%、72.8%;边界不规则的特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值分别为52.1%、78.0%、54.4%、74.2%;密度不均的特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值分别为42.5%、75.2%、48.4%、70.3%。漩涡征、黑洞征、混杂征、边界不规则和密度不均这五个影像标志的受试者工作特征曲线下面积(Area under the curve,AUC)分别为0.589、0.646、0.653、0.640、0.587。单元回归分析显示漩涡征、黑洞征、混杂征、边界不规则和密度不均这五个影像标志,能预测早期血肿扩大。在调整了潜在的混淆变量之后,多元logistic回归分析显示黑洞征、混杂征能独立预测早期血肿扩大,漩涡征、边界不规则和密度不均,不能独立预测早期血肿扩大。结论:本课题研究发现,漩涡征、边界不规则和密度不均不能独立预测早期血肿扩大,混杂征、黑洞征能独立预测早期血肿扩大,是可靠的预测早期血肿扩大的影像标志。第二部分脑出血预后分级量表的临床研究背景:脑出血预后差且治疗手段有限,准确预测预后对临床具有重要意义。原始脑出血评分(Original ICH score,o ICH)、改良脑出血评分(Modified ICH score,m ICH)、ESSEN评分、脑出血分级评分(ICH Grading Scale,ICH-GS)、新的改良脑出血评分(New modified intracerebral hemorrhage score,new m ICH)、outcome评分、简化脑出血评分(Simplified ICH score,s ICH)、Landseed脑出血评分(Landseed ICH score,Landseed ICH)、脑出血指数(The ICH index,ICHI)、脑出血功能预后评分(ICH functional outcome score,ICH-FOS)、最大脑出血评分(The Max-ICH score,max-ICH)为预测脑出血预后的分级量表。本课题拟对比上述分级量表,探索预测能力的差异。研究方法:收集发病6小时的急性脑出血病人的临床和影像资料,以改良Rankin量表(Modified rankin scale,m RS)评定发病3月时的神经功能预后(m RS≤2为神经功能预后良好,m RS≥3为神经功能预后不良),并计算这11个分级量表的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。采用受试者工作曲线比较这11个分级量表的诊断价值。研究结果:298例脑出血纳入该研究,152例(51%)急性脑出血患者3月时m RS≥3,55例(18.5%)在发病3个月内死亡。预测脑出血发病3个月预后不良的最高AUC值0.776(m ICH),最低AUC值为0.659(s ICH)。预测脑出血发病3月内死亡的最高AUC值为0.822(ICH-FOS),最低AUC值为0.764(s ICH)。所有评分在预测发病3月内死亡的阴性预测值均超过90%。结论:本课题研究发现,各个脑出血预后分级量表,对发病3月预后不良及发病3月内的死亡率,均有一定的临床价值。其中,对发病6小时内的脑出血患者,m ICH预测脑出血发病3个月预后不良的价值最高,ICH-FOS预测发病3月内死亡的价值最高。