【摘 要】
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在本学位论文中，我们讨论求解非线性不等式约束优化问题的算法．第一章结合强次可行方向法思想和s一广义投影技术，提出了一个新的初始点任意的算．法．在每次迭代过程中，其搜索方向由一个新的s一广义投影显式产生，步长由一种新型Armijo。线搜索产生． 为进一步改进第一章的算法，第二章结合拟强次可行方向法思想和工作集技术，给出了一个新的初始点任意的序列线性方程组算法．在每次迭代过程中，只需求解两个系数
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在本学位论文中，我们讨论求解非线性不等式约束优化问题的算法．第一章结合强次可行方向法思想和s一广义投影技术，提出了一个新的初始点任意的算．法．在每次迭代过程中，其搜索方向由一个新的s一广义投影显式产生，步长由一种新型Armijo。线搜索产生． 为进一步改进第一章的算法，第二章结合拟强次可行方向法思想和工作集技术，给出了一个新的初始点任意的序列线性方程组算法．在每次迭代过程中，只需求解两个系数矩阵相同的简约线性方程组．特别地，放松了对修正矩阵的正定性限制． 在适当的条件下，两个新算法不仅具有全局收敛性和强收敛性，而且能够保证迭代点有限步恒落入可行域．最后，数值试验结果验证了算法是有效的．
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