温室番茄耗水模型的模拟与验证

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本试验以关中地区设施番茄主栽品种“金棚一号”为材料,采用盆栽方式,试验分4茬进行。第一茬于2011年3月14日定植,6月18日拉秧;第二茬和第三茬于2011年4月5日定植,6月27日拉秧;第四茬于2011年9月2日定植,10月25日拉秧。第一茬和第二茬试验设置3个水分处理,各处理初始土壤相对含水量均为100%,分别按照单株日蒸腾量的60%、80%和100%进行补充灌溉,研究不同灌溉量处理下温室番茄日蒸腾量与单株总叶面积、土壤相对含水量、空气温度、空气相对湿度、太阳辐射等因子的相关关系,并建立了估算日蒸腾量的回归方程。第三茬和第四茬试验试验设置3个水分处理,分别按照单株日蒸腾量的100%进行补充灌溉,使每日初始土壤相对含水量分别达到田间持水量的100%、85%和70%以创造土壤相对含水量差异梯度,通过对影响温室番茄日蒸腾量影响因子的分析,建立了温室番茄营养生长期单株日蒸腾量估算模型,采用2011年4月17日至5月16日实测数据对模型参数进行估计,采用2011年9月30日至10月19日实测数据对模型模拟结果进行验证。主要研究结果如下:1.对影响温室番茄日蒸腾量的影响因子进行了Pearson相关性分析和通径分析,结果表明在影响温室番茄日蒸腾量的10个因子中,除日最低气温外,其他因子与日蒸腾量的相关性均达显著水平,特别是单株总叶面积、土壤相对含水量、日平均气温、日平均相对湿度、日最高相对湿度、日最低相对湿度、日最高太阳辐射强度与日蒸腾量的相关性达极显著水平。番茄日蒸腾量的最大直接正影响因子为日最低相对湿度,直接通径系数为0.742,最大直接负影响因子为日最低气温,直接通径系数为–0.515。单株总叶面积、土壤相对含水量、日平均气温、日最低气温和日最低相对湿度对温室番茄日蒸腾量的影响主要是直接影响,而日最高气温、日平均相对湿度对日蒸腾量产生间接正影响,日最高相对湿度、日最高太阳辐射强度和日太阳辐射强度积累对日蒸腾量产生间接负影响。温室番茄蒸腾的各影响因子之间存在着复杂的相互作用,这些相互作用会对各因子产生增强或限制作用,从而综合地影响温室番茄日蒸腾量。土壤相对含水量为主要决策因子,决策系数为27.39%;日最低相对湿度为主要限制因子,日最低气温为次要限制因子,决策系数分别为–119.68%和–34.44%。剩余因子ε的决策系数为18.80%,说明还有一些影响蒸腾量的因素未被考虑。根据通径分析结果,采用多元线性回归方法建立了估算温室番茄日蒸腾量的回归方程,该估算方程合理减少了变量数量,能够较好的拟合实测结果,R2=0.74(n=40),RMSE和RE分别为76.56g和20.26%,从总的趋势看,具有较好的稳定性。2.通过对影响温室番茄日蒸腾量影响因子的分析,从气孔导度的角度提出5点假设,以单位叶面积日蒸腾量为基础,建立了温室番茄日蒸腾量模型,并进行了模型的验证。对模型模拟结果进行验证,不同水分处理条件下模型模拟结果的MRE分别为13.24%、15.64%和14.70%,表明所建模型可以较好的估算温室番茄营养生长期单株日蒸腾量。通过模型的模拟和验证可以看出,在营养生长期温室番茄单位叶面积日蒸腾量可由环境因素确定,从而可以避免繁琐的叶面积测算进行番茄叶片蒸腾特性的研究。
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