我国于1996年正式开始实施农村最低生活保障制度,在2007年底实现全国范围的覆盖,是我国社会保障体系的重要组成部分。我国农村低保制度坚持公平公正、应保尽保和动态管理的基本原则。但是,农村低保在实际动态管理过程中,存在着动态管理偏于“静态化”的问题。随着人们的收入来源和消费渠道日益多样化,用好大数据,高效率、规范化地完成动态管理工作,真正意义上地提高低保对象的认定—退出准确率,已成为“互联网+”背景下我国社会救助事业有序发展的必由之路,关系到群众的利益和经济社会稳定发展,还能够有效促进社会救助部门改进救助的方式方法。目前,大数据技术在交通运输、医疗保障、金融服务、农业及旅游业等行业中已经展开应用并得到了很好的效果。本文以数据治理理论、福利依赖理论、协同治理理论为理论基础,结合理论和基层调研情况,主要采用文献研究法、比较研究法、统计分析法、访谈法等方法收集孝南区农村低保动态管理大数据应用的相关数据资料,充分调研大数据在孝南区农村低保动态管理工作的应用情况,以农村低保动态管理的三个阶段,即“新增”、“管理”、“退出”中大数据的应用为主要研究内容,从大数据在农村低保动态管理中应用的现状分析大数据应用的问题和不足。为今后更好地开展农村最低生活保障动态管理工作奠定基础,切实维护好困难群体的切身利益。通过对孝南区各乡镇街道农村低保动态管理数据进行汇总分析,结合访谈记录,发现在孝南区农村低保动态管理大数据的应用存在着数据来源不全面、数据更新不及时和核对机制不完善的问题。借鉴协同治理理论和国内其他地区大数据应用经验,提出孝南区在提高农村低保动态管理中大数据应用水平方面还需要做好以下工作:首先,要建立农村低保动态管理大数据应用的总体架构,实现大数据动态管理监测预警、社会救助大数据可视化展示和居民家庭经济大数据核对标准化发展;其次,在具体操作层面提出要加强部门联动提高数据更新的及时性,整合各个部门资源提高数据采集的全面性,完善核对机制实现审核审批高效性;再次,在此基础上提出要推进大数据在农村低保对象分类管理中的应用,推进大数据在困难家庭动态管理监测预警中的应用以及加强低保政策宣传完善诚信体系。最后,希望本文的研究能够为以后大数据应用到农村最低生活保障的动态管理工作中来起到一点参考和借鉴作用。