定性数据作为数据的一种基本类型，随着应用领域的不断广泛，对其分析显得越来越重要。传统上对定性数据分析一般从统计建模的角度进行，如考虑变量独立性的列联表分析，考虑定性因变量和自变量之间关系的一般线性模型和Logistic回归模型等。Z.Pawlak提出的粗糙集理论从一个全新的角度对定性数据进行了分析和研究。　　 粗糙集是一种处理含糊和不确定性信息的数学工具.其基本思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出概念的分类规则。信息系统的属性对于描述知识或者制定决策不是同等重要的，有些甚至是冗余的。因此需要在保持信息系统分类能力不变的条件下，删除其中不相关的属性。属性约简可以在保持信息系统分类能力不变的前提下，在信息系统属性集中寻找一个最小的属性子集，使分类知识表示得到简化。　　 本文针对名义数据以粗糙集理论中的等价关系为基础，给出了信息系统和决策信息系统的基本理论，考虑了决策信息系统的属性约简和规则提取方法。针对有序数据给出了基于优势关系的粗糙集模型及属性约简，并给出了优势关系下决策信息系统的规则提取方法及数值例子。对于实际问题中名义数据和有序数据同时出现的情况，本文提出优等关系粗糙集模型，并研究了它的性质。在此基础上，本文给出优等关系下信息系统的属性约简判定定理，从而提取简洁的决策规则。