【摘 要】
：
人脸面部属性分析是近些年来计算机视觉领域的热门研究方向,在安防、人机交互、社交娱乐等领域都有着广阔的应用前景和市场。近些年伴随着人工智能领域的飞速发展,越来越多的深度模型被应用于人脸面部属性的分析,但是由于人脸数据广泛存在遮挡、光照、表情变化等干扰,以及现有人脸数据集中广泛存在长尾分布的现象,使得人脸面部属性的精准分析仍然有巨大的提升空间。本文针对人脸面部属性分析问题,重点研究了年龄估计、头部姿态
论文部分内容阅读
人脸面部属性分析是近些年来计算机视觉领域的热门研究方向,在安防、人机交互、社交娱乐等领域都有着广阔的应用前景和市场。近些年伴随着人工智能领域的飞速发展,越来越多的深度模型被应用于人脸面部属性的分析,但是由于人脸数据广泛存在遮挡、光照、表情变化等干扰,以及现有人脸数据集中广泛存在长尾分布的现象,使得人脸面部属性的精准分析仍然有巨大的提升空间。本文针对人脸面部属性分析问题,重点研究了年龄估计、头部姿态估计、视线估计和表情识别四个任务,提出了三种基于深度模型的人脸面部属性分析算法,分别是:（1）基于自注意力机制的特征对比算法。该方法首先探究了自注意力方法的机制及其在视觉Transformer网络中应用,验证了其在人脸面部属性分析上的可行性;然后在Transformer网络模型的基础上提出了基于特征的对比损失,显式地约束回归任务中特征的相似性,使得不同标签之间特征的相似性随着标签距离的增大而逐渐减弱,促使模型学到的特征表示能够捕获回归任务中标签的连续性序约束,并在此基础上引入回归特征平滑方法,进一步提升人脸属性回归的准确度。（2）基于自步学习的深度回归森林算法。该方法以深度回归森林为基础模型,探究利用自步学习的训练方法对模型进行渐进式训练。通过深度回归森林模型,本文提出了样本熵的定量度量方法,并借助样本熵修正自步学习方法潜在的排序公平性问题,使得混淆样本和尾部样本能够尽早加入到模型的训练中,从而提升模型的鲁棒性和公平性。（3）基于对比学习的少样本监督算法。该方法探究了基于对比学的无监督学习方法在人脸表情识别上的应用。在对比学习的基础上,本文提出引入少量样本进行监督的对比学习方法,使得模型能够同时使用无监督样本和有监督样本进行训练,并且在借助大量无监督样本的情况下,只使用少量的有监督样本就可以显著提升模型的识别准确率,达到和有监督学习相当的水平。
其他文献
近年来,随着多媒体和网络传输技术的不断发展,人们对短视频和视频直播的质量要求日益增高。视频在拍摄、存储、编码、传输、播放等各个环节均可能引起空间失真和时序失真,导致视频的主观视觉质量降低,影响用户的观看体验。对视频质量进行合理有效的评价已变得越来越重要,视频质量评估领域的研究也受到越来越多的关注。常见的图像质量评估方法常用于衡量视频的空间失真,缺少衡量失真在时序上对视频质量造成的影响,因此与人眼主
随着港口建设逐渐向外海海域发展,沉入式大直径薄壁圆筒结构因其对波浪荷载大、地基条件较弱等外海不利条件具有较强适应能力而得到应用。目前沉入式大直径薄壁圆筒结构在水平荷载作用下的变位特征和整体工作性状是值得重视的关键问题。本文通过ANSYS三维有限元仿真模型,对沉入式大直径薄壁圆筒结构受力特征和整体工作性状进行研究。（1）研究构建了大圆筒结构的荷载-位移曲线。研究发现:在水平荷载下大直径薄壁圆筒和筒内
针对传统堆肥周期长、有机质降解效率低的问题，将耐热复合菌剂接种于餐厨废弃物高温堆肥中，研究其对有机质降解及微生物群落动态变化的影响。结果表明，接种耐热复合菌剂有利于：有机质降解，堆肥细菌群落丰富度和多样性的提高，厚壁菌门（Firmicutes）和尿素芽胞杆菌属（Ureibacillus）相对丰度的提高，冗余分析的结果表明，厚壁菌门（Firmicutes）对有机质降解的影响最强；网络分析结果表明，堆
目前催化合成2,2’-联吡啶的主要技术是以无水雷尼镍（Raney Ni）为催化剂,以吡啶为原料通过一步偶联制得。但该技术存在单程转化率低、极易被氧化以及爆炸危险等问题。本论文基于此,通过筛选合适的催化剂载体,加入合适的助剂,进一步开展吡啶脱氢制联吡啶催化剂的制备及性能研究。研究工作内容和结果主要从以下两个方面:（1）通过对吡啶脱氢催化剂载体的筛选及工艺条件优化,得出Al2O3是五种载体中最理想、最
超分辨率重建技术可以从低分辨率图像中重建出细节更丰富的高分辨率图像,广泛应用于医学影像、安防监控等现实场景。近年来,基于深度学习的超分辨率重建算法取得了远超传统非学习算法的优异性能。众所周知,训练数据的质量对模型的重建性能起着关键作用。本文立足于超分辨率重建模型的训练数据,从数据集的真实退化分布和数据采样机制两个角度展开研究。主流超分辨率模型大多采用下采样合成数据作为训练集,合成数据不符合真实图像
目的 观察通腑泄浊益气活血法治疗早期慢性肾脏病（CKD）的临床疗效及其对免疫功能和血清转化生长因子-β1（TGF-β1）、纤维连接蛋白（FN）的影响。方法 前瞻性选取2019年7月至2021年6月唐山市人民医院肾内科收治的106例早期CKD患者为研究对象，采用随机数字表法将患者分为两组，每组53例。对照组给予西药对症治疗，观察组在西药基础上结合通腑泄浊益气活血法治疗。比较两组治疗前及治疗4周后TG
本文以从糖浆中分离所得的嗜酸耐热菌（TAB）为试验菌株，探究该试验菌株在啤酒发酵过程所产生影响以及在糖浆添加过程中有效的控制方法。结果表明，TAB在啤酒发酵过程中对酵母泥活性有所影响；糖浆添加方式建议为沉淀槽添加，在95℃以上保温10min方可完全杀灭TAB。
传统的轴对齐边界框在对自然图像中,尤其是密集场景中具有明显旋转方向的目标进行检测时,往往不能很好地贴合目标边缘,这个问题可能会对后续的检测分割造成较大干扰,并影响实例分割模型的检测和分割性能。这个问题在遥感图像的目标检测过程中更加明显,为此一些遥感图像的目标检测方法引入了定向目标检测的思路,通过重新定义旋转或者倾斜的定向边界框,减轻对于检测过程的干扰。本文将定向目标检测的思路扩展到通用的自然图像中
微生物燃料电池（Microbial Fuel Cell,MFC）是一种生物电化学装置,它通过微生物催化在阳极液中发生催化电化学反应,将有机物中的化学能直接转化为电能。MFC因集发电、废水处理和传感器监测功能于一体而受到广泛关注,然而,较低的功率输出和低电流密度成为MFC应用的主要瓶颈。在MFC中,电子转移过程是由附着在阳极表面的微生物介导的,要实现更高的功率密度,阳极的选择至关重要。阳极材料必须具
由于眼底视网膜有丰富的动脉、静脉以及毛细血管,所以眼底图像被广泛应用于青光眼、黄斑变性、糖尿病性视网膜病变、高血压、动脉硬化等各种心血管和眼科疾病的诊断、筛查、治疗和评估。近年来,远程医疗的发展减小了偏远地区与发达地区的医疗资源差距。眼底图像作为辅助医生和计算机诊断的主要媒介,在远程医疗中起到了重要作用。然而,困于硬件设备与操作技术要求,加上强曝光会降低病人的就医体验,基层得到的眼底图像质量偏低,