高速电主轴作为数控机床的关键功能部件，其可靠性直接影响着数控机床的性能和加工精度。建立在对大量样本故障数据进行数理统计分析的传统可靠性评估方法，对价格昂贵、样本数量极小的产品来说，实现的代价是非常高昂的，有时甚至是不可行的。基于设备运行状态信息的可靠性评估方法，近年来得到了广泛的研究。本文从电主轴运行状态信息的角度出发，结合设备性能退化评估的理念和方法，研究了电主轴的性能退化特征。完成的主要工作如下：　　简要介绍了激光测振仪的工作原理和电主轴试验平台的使用方法，在此平台上对型号为170MD18Y16A磨削电主轴进行了振动信号采集试验。采集到了不同时刻电主轴轴端径向振动速度信号，以此为数据支撑进行性能退化特征提取。　　在充分掌握了小波变换理论的基础上，深入研究了小波阈值滤波方法，通过对仿真含噪信号的滤波，比较分析了不同小波基、阈值规则及阈值函数对滤波效果的影响。最后将其应用于实际的振动信号当中，取得了良好的降噪效果。　　对比分析了Daubechies小波包和谐波小波包对倍频信号的分频特性，分别提取了仿真倍频信号的频带能量，结果表明谐波小波包具有优良的分频能力。　　将谐波小波包应用于实际采集到的电主轴振动信号中，提取了其在不同时刻的频带能量，分别进行了归一化小波包信息熵的提取和聚类信息熵的提取。分析了信息熵对信号复杂性的刻画。