桥式起重机是现代工业一种重要的运输设备，其正常运行直接影响企业的生产效率。而且桥式起重机运行过程中有很高的危险性,一旦发生事故，将给企业带来巨大的经济损失，甚至造成人员伤害。因此,本文提出使用maximo软件对起重机进行预防性和预测性维护。本文对一家公司的桥式起重机使用maximo软件对其主要零部件进行预防性维护，对起重机进行全面统一的维护规划，合理利用维护数据。通过对起重机进行预防维护,降低了桥式起重停机百分比，提高企业的生产效率并降低维护成本。同时，本文设计起重机运行数据采集系统,根据采集数据并结合起重机使用标准，利用maximo预测了起重机的剩余寿命，从而减少桥式起重机突发事故的发生。最后根据起重机的结构特点,分析神经网络在起重机安全评估方面具有可行性，根据起重机自身结构等方面的研究分析确定起重机安全评估模型,使用模糊神经网络算法建立了一种起重机安全评价的方法,该方法经过实例验证表明可行,并具有较好的可移植性。