PCI术后30天非计划再入院风险预测模型构建研究

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目的:分析经皮冠状动脉介入治疗术后患者30天非计划再入院的影响因素,构建并验证风险预测模型。方法:本研究采取回顾性研究方法,选取2020年1月至2020年12月,江西省某三级甲等综合医院心血管内科行经皮冠状动脉介入治疗的患者作为研究对象。按是否再入院分为再入院组和非再入院组。研究共纳入1348例患者。回顾国内外文献,结合文献回顾和临床特征选取对PCI术后30天非计划再入院有影响的危险因素,基于医疗信息大数据平台收集患者一般资料和危险因素等指标。对数据进行单因素和多因素Logistic回归分析确定有意义的变量并绘制列线图,建立模型A。同时通过LASSO回归对数据进行降维,对变量进行初步筛选,再利用多因素Logistic回归分析确定有意义的变量并绘制列线图,建立模型B。通过ROC曲线下面积、Calibration散点图、DCA决策曲线分别对模型A及模型B的区分度、校准度、临床获益实用性三个指标进行效能评估。并用Boostrop重抽样法对两个模型进行内部验证。结果:(1)本研究共纳入样本量1348例,其中107例发生非计划再次入院,30天非计划再入院率为7.94%。(2)单因素分析结果显示:医疗保险类型、住院时间长、左室射血分数低、多支血管病变、高血压、慢性肺部疾病、肾功能不全、心力衰竭、中风、贫血、估算肾小球滤过率降低、高密度脂蛋白降低、B型利钠肽升高、肌酐升高、D-二聚体升高以及低密度脂蛋白升高与PCI术后30天非计划再入院的发生有关(均P<0.05)。多因素分析结果显示:医疗保险类型、多支血管病变、高血压、慢性肺部疾病、贫血、B型利钠肽升高是PCI术后30天非计划再入院的独立危险因素(均P<0.05)。将这些因素纳入并构建了模型A,模型A的ROC曲线下面积为0.770(95%CI=0.746~0.792),C-index为0.769,内部验证C指数为0.758。(3)LASSO回归显示,以住院天数、左室射血分数、多支血管病变、高血压、慢性肺部疾病、贫血、B型利钠肽、肌酐为患者PCI术后30天非计划再入院的影响因素,再将有意义的指标进行Logistic回归,结果提示住院天数、多支血管病变、高血压、慢性肺部疾病、贫血、肌酐这6项指标有意义(P<0.05),将这些因素构建了诺谟图模型B,显示ROC曲线下面积为0.734(95%CI=0.687~0.781),C-index为0.733,内部验证C指数为0.716。(4)模型的性能评价结果:校正曲线显示,预测PCI术后30天再入院发生率与实际情况相似,表明模型A和模型B的校准度良好;Hosmer-Lemeshow检验的结果显示模型A和模型B的P值分别为0.526和0.454,模型的拟合优度较好;决策曲线分析显示该模型具有临床实用性。结论:本研究建立的模型具备简便易行、适用性强的优势,便于识别30天非计划再入院高危人群,为评估PCI患者术后短期预后提供了参考,具备较高的临床应用价值。
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