多扭曲偏好理论

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Yaari(1987)建立的对偶效用理论为一系列违背传统期望效用理论的“非理性”选择行为提供了合理的解释,这其中包括著名的Allais悖论以及Kahnemen和Tversky(1979)提出的同比例效应(common ratio effect).与期望效用理论不同,Yaari对偶理论认为既然风险是由概率分布所刻画,那么决策者的风险态度理应反映在概率维度,而不应通过财富水平上的效用函数来体现.因此对偶效用理论引入了概率扭曲函数作为决策者风险态度的载体,并以此反映决策者对于客观概率的认知和辨识能力.   但同时,行为经济学和实验经济学的众多实证研究表明,人们对于概率的辨识能力并不像对于财富水平的感知那样稳定,而是更容易受到决策环境、后天学习以及其他心理因素的影响.因此,本文建立了多扭曲偏好理论,利用一族概率扭曲函数来刻画决策者对于客观风险的心理认知过程,并呈现决策过程中所反映出来的“多重自我”的自然认知状态.   本文的工作提供了多扭曲偏好所满足的行为公理假设,并在此基础上给出了等价的偏好泛函数值表示.此外,文章还着重探讨了连续性公理的加强所引起的概率扭曲函数性质的变化,并给出了在满足其他行为假设的条件下多扭曲偏好的具体实例.
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