雷达波生命探测技术主要基于多普勒原理。当雷达波穿透一定障碍物而遇到人体时,反射的回波信号被人体生命活动(如呼吸、心跳等)引起的微动所调制,使得回波信号的一些参数发生改变。我们把回波信号适当处理,就能从中提取出与人体相关的生命特征信息,从而在不接触人体的情况下,探测出在废墟、瓦砾、建筑物下是否有活的生命体存在。利用雷达波探测生命体的方法,克服了传统的探生设备容易受外界环境限制和干扰的缺点,抗干扰能力强,适用于发生塌方、雪崩、地震等灾害后对受伤人员的及时营救,同时也可用于医疗看护及反恐等领域。本文设计的连续波雷达生命探测系统包括雷达天线、现场探测装置和远端测控PDA三部分。现场探测装置包括雷达收发模块和基于DSP的信号处理系统。处理系统以TMS320C5509A为核心,负责对解调后的信号进行实时采集和处理,远端测控PDA部分为搜救人员使用的手持式主机,PDA通过RS232接口从现场探测装置获取数据,同时也能对现场探测装置进行控制。采用基于DSP的雷达生命探测信号处理系统可以基本代替USB数据采集卡和计算机,完成信号的采集、分析和处理。并且具有体积小、重量轻、功耗低、携带方便等优点。本文针对雷达波生命探测系统进行了信号处理的算法研究。生命信号属于低速运动目标信号,它所产生的多普勒频移非常小,微弱的回波信号极易淹没在强杂波背景下。如何更加有效地检测和提取出所需的微弱目标信号即生命特征信号,是研究的重点。本文根据小波变换的多分辨率特性,选择d4小波,在噪声背景下检测和提取生命信号。该方法基于提升算法,完成信号分解、通道提取、信号重构和信号检测等系列处理,比一般滤波方法能更有效地提取和检测出生命信号,实时性、应用性更强。雷达波生命探测仪在武警部队也有广阔的应用前景。