【摘 要】
:
由于具有发光颜色可调、色纯度高、荧光效率高、可溶液制备和稳定性好等优异特性,量子点被广泛应用于开发新一代发光二极管。蓝光量子点及其发光器件的研究对白光照明和RGB全
论文部分内容阅读
由于具有发光颜色可调、色纯度高、荧光效率高、可溶液制备和稳定性好等优异特性,量子点被广泛应用于开发新一代发光二极管。蓝光量子点及其发光器件的研究对白光照明和RGB全色域显示有着十分重要的意义。本论文选择蓝光碳量子点(CDs)和蓝光钙钛矿量子点(Pe QDs)作为研究对象,制备了基于这两种蓝光量子点的有机-无机杂化异质结电致发光器件并研究了其发光性能,取得了以下成果:(1)在设计有机-无机杂化异质结发光二极管的过程中,选用氧化锌纳米线(ZnO NWs)作为电子传输层。水热法生长的ZnO NWs具有典型的六方纤锌矿结构,沿(002)晶面垂直于ITO玻璃衬底生长。ZnO NWs的光致发光(PL)在可见光范围有一个平滑的宽峰,发光中心在577 nm处的黄光区域。此外,在紫外光区域还存在一个近带边发射,峰位位于379 nm处。(2)引入蓝光CDs来调控PEDOT:PSS/ZnO NWs有机-无机杂化异质结发光二极管的蓝光发射实现近白光LED。研究发现,位于EL(PL)光谱中460(436)nm和545(523)nm处的蓝色和绿色发射峰均来源于CDs。在CDs/ZnO NWs与PEDOT:PSS之间薄涂一层PMMA,不仅修饰了CDs/ZnO NWs和PEDOT:PSS的界面,而且显著提高了器件EL的蓝光发光强度,使得器件的发光颜色从黄绿色向近白光靠近。通过能带图分析发现,PMMA修饰层提供的高势垒可以有效阻止电子溢出到PEDOT:PSS中,使电子和空穴在CDs/ZnO NWs侧辐射复合,增强了CDs和ZnO NWs的蓝光发射,从而使得器件发光颜色向近白光偏移。(3)利用DDAB作为助溶剂与量子点的配体,成功在空气中合成了高质量的Ni Cl2掺杂的Cs Pb Br3量子点。XRD、EDS、UV-vis、PL和TRPL测试结果表明,部分氯离子(镍离子)成功替代了溴离子(铅离子)后的量子点质量依旧较高。随着Ni Cl2掺杂量的增加,Cs Pb Br3量子点的荧光发射峰从515 nm蓝移至452 nm,实现了量子点发光颜色的可控调谐。在此基础上,制备了基于Cs Pb0.7Ni0.3Br2Cl1量子点、发光峰位位于486 nm的有机-无机杂化结构的蓝光电致发光器件,为制备蓝光钙钛矿LED提供了一个可行的途径。
其他文献
在市场竞争日益激烈的今天,作为高耗能的水泥行业也在不断寻求安全稳定运行、提高单位时间产量、节能降耗的方式,寻求在保证质量前提下,最大限度的降低单位成本以及运维成本,
多目标优化潮流(Multi-objective Optimal Power Flow,MOOPF)是实现电网优化运行的主要手段,它能够在零约束违反的情况下提高经济性和稳定性。非凸、非线性和高维特性使得传
近年来,随着中国铁路的飞速发展,铁路隧道信息化、数字化、智能化建设越来越受到重视,“智慧隧道”的建设理念被逐步推广开来,这对于铁路隧道进行高效监测管理、列车安全运行以及施工人员安全作业等具有重要意义。在科学技术高度发达的今天,利用现代化信息网络技术组建高效率的铁路隧道环境监测网络,对于提升铁路隧道信息化管理程度、保障列车安全运行、提升隧道施工维护作业效率等具有重大现实意义。无线传感网络(Wirel
瞬态电子器件具有在到达预定的使用时间或者在外界条件可控触发下完全失效甚至降解的特性。硅是现代电子工业中应用最为广泛的半导体材料,但是其良好的化学稳定性制约了硅作
机组组合优化问题研究在电力系统经济调度中占据重要的地位。合理的开停机组合与负荷分配不仅可以延长机组的运行寿命,还可以提高电厂的发电效益。UC问题的研究已经取得丰富的研究成果,但相邻日影响相关研究比较薄弱。本文针对机组组合优化问题进行研究,主要工作内容如下:首先,阐述经典机组组合优化问题的数学模型。论证相邻日影响在火电机组的存在性,并且说明今日计划对次日计划产生的影响。目前大部分模型考虑到昨日影响,
目的:通过蛞蝓抗大鼠支气管哮喘作用和对小鼠止咳化痰作用研究,探讨其抗支气管哮喘作用机制,筛选蛞蝓止咳化痰活性成分。建立以活性成分为指标的含量测定方法,为蛞蝓质量控制体系的建立及蛞蝓药材的综合利用提供实验依据。方法:1.将40只SD大鼠随机分为6组,每组8只,分别为正常组、模型组、地塞米松组、蛞蝓高剂量组、蛞蝓低剂量组。除正常组外,其余各组于实验第1、8天腹腔注射10%OVA溶液1mL,第8天追加臀
下一代新型处理器,即类脑计算芯片,需要像人类大脑一样具备高并行处理能力、高容错率和高存储密度的能力,以满足人工智能的发展需求。采用新材料、新器件模拟神经突触、神经
玻璃基板作为液晶平板显示产业的关键基础元器件,被广泛的应用在各种相关产品的生产制造中,成为人们日常生活中不可或缺的一部分。用于平板液晶显示器的玻璃基板在生产制造中
随着数据自动采集技术的迅猛发展,大数据的概念已被广泛接受,传统的统计方法面临挑战。如在医学的基因数据分析中,样本可能只有几百人,而基因数量可能达到成千上万个,或数据中的噪声较多,掺杂着许多与响应变量无关的解释变量,因此希望实现变量选择而降维。基于惩罚函数的变量选择方法是一种处理高维数据常用的方法,分为三类:单变量选择、组变量选择和双层变量选择,本文主要研究基于惩罚函数的变量选择在不同线性模型、不同
近年来,随着互联网技术和全球定位技术的发展,最近邻查询广泛应用于位置信息检索,在图像检索、数据处理、模式识别以及机器学习等领域也都具有非常重要的意义。已有的查询方