2021年国务院编制的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》突出了“分类推进新型智慧城市建设”是建设“数字中国”的关键。科技创新已经上升到核心发展位置。科技金融作为解决科技创新主体融资难题、全面贯彻落实创新驱动发展战略的重点手段,得到迅速推进。在科技金融快速发展的情况下,智慧城市建设的技术服务需求和金融服务需求可以得到较好满足,有助于推动智慧城市建设。浙江省作为国内唯一同时承担数字政府领域三个国家级试点任务经济示范区的省份。从“最多跑一次改革”为特色的区域智慧城市建设数字政府开始,以浙里办、浙政钉、浙里督为代表的全省一体化政务服务平台,充分发挥了数字技术在智慧城市建设中的应用,使得浙江省的数字化智慧城市建设始终走在全国前列。因此本文把浙江省下辖11地市作为研究对象,探究科技金融对智慧城市的影响及机理,为各市发展科技金融和建设智慧城市在路径规划和政策方面提供决策和参考。在全面综述国内外相关研究成果基础上,首先运用超效率SBM模型分别测算浙江省各市科技金融效率和智慧城市效率进行静态分析,其次运用Malmquist生产指数进行动态分析,分析效率的改善方向和路径。最后在理论分析的基础上,提出科技金融效率对智慧城市效率理论机制假说,采用双向固定效应模型和中介效应模型,验证理论机制假说,并对高效建设智慧城市提出具体建议。研究结果显示,第一,浙江省科技金融效率整体呈上升趋势。从科技金融效率的投入过剩率和产出不足率可知,科技金融效率低下的原因是主要是科技成果产业化的不足率较高。总体上,科技金融全要素生产率的提高主要是科技金融技术效率提高的结果。第二,浙江省智慧城市效率整体呈现先下降后上升的趋势。从智慧城市效率的投入过剩率和产出不足率可知,浙江各城市智慧城市效率低下的主要原因是高污染高排放问题。总体上,智慧城市全要素生产率在很大程度上是由于智慧城市的相关技术提升而提高的。第三,科技金融效率对智慧城市效率存在直接影响,即科技金融能促进智慧城市发展,提高智慧城市效率。也存在间接影响,即科技金融能够通过产业结构水平来提高智慧城市效率和科技金融能够通过居民消费水平来提高智慧城市效率。最后基于实证分析的结论,提出相应的政策建议。第一,注重科技金融的地区差异,因地制宜发展科技金融,减少地方政府之间的信息不对称性,破除信息孤岛,加强区域间的技术交流,共同促进进步。第二,金融机构特别是银行业需配置专项信贷资金及信贷产品用于智慧城市建设,增加金融的支持作用。第三,发展先进制造业,优化城乡区域的产业结构与布局,加强基础设施建设。政府还需完善社会保障体系,健全就业机制,建立健康的住房价格,解决教育资源配置与公平难题,为百姓排忧解难。