风力发电机组推力曲线分散性的数据分析

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可再生能源的优先接入,是能源互联网、智能电网的主要特征之一。作为一种储能丰富,易于开发、无污染的清洁能源,风能是可再生能源的主要形式之一。风能具有随机性、不稳定性以及间歇性,大规模的风电并入电网是一个重要的课题。准确可靠的风电功率预测是并网的关键基础技术。除了提高风速风向等预测外,建立更精确的“风速-功率”曲线(机组推力曲线)也是提高风电功率预测的重要途径。为建立水平轴风力发电机更精确的“风速-功率”曲线,本文的主要工作内容如下:(1)推力曲线分散性与风速变化之间关系的初步分析。根据刚体定轴转动定律,风速与功率变化之间的函数可以用一阶惯性环节表示。利用七点平滑滤波、高斯滤波以及bior6.8小波去噪,估计了该一阶低通滤波器的截止频率。(2)通过相关性指标计算、小波、功率谱分析,以及风速、风向、机舱角与功率之间拟合残差的分析,研究风速、风向、机舱角的变化对推力曲线分散性的影响。得出的主要结论有:(1)快速风速的变化,被叶片绕轴旋转的机械惯性吸收。可以用一阶低通滤波器近似表示风速与功率变化之间的函数关系。(2)风向角和机舱角之间的角度差是影响水平轴风力发电机出力变化的重要因素。提高偏航装置的对风能力可以降低风机“风速-功率”特性曲线的分散性。
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