本文针对红外图像的增强问题，采用改进的遗传算法，将输出图像与输入图像的灰度对应关系进行编码，利用一定的图像质量评价标准去搜索效果最好的对应关系，从而取得较好的增强效果。利用遗传算法对红外图像进行增强是一个相当新的研究领域，任务相当艰巨。该课题的研究目的旨在建立一个能根据图像灰度性质自动调节的基于遗传算法的红外图像增强模型。本文进行了大量的仿真实验，其结果表明该方法有很好的可行性和有效性。本文的主要工作如下：对遗传算法的原理和传统的图像增强技术进行了深入的研究。设计出了基于遗传算法的红外图像增强模型。进行了大量的红外图像仿真实验及对比分析。针对增强模型，对传统的遗传算法进行了改进。设计出了改进的自适应遗传算子。设计出了基于多线程的并行遗传算法模型。利用面向对象的软件设计技术对遗传算法的进行了设计，便于进行多线程的设计和代码的重用，便于算法的硬件移植。