近年来,我国城市轨道交通建设已处在高速发展状态。城市轨道交通也极大的便利了城市居民的出行。然而,由于轨道交通车站空间较为封闭,车站出口数量设置较少,车站内人员密度大,一旦发生火灾,影响车站内乘客的疏散,甚至造成人员伤亡。因此对火灾产物影响下的车站人员疏散问题进行研究具有十分重要的意义。本文对地铁站台火灾进行了仿真实验,获取了仿真时间360s内各时刻站台层不同位置的烟气温度、CO浓度和能见度数据。将综合考虑以上三种火灾产物影响下的疏散速度影响系数引入蚁群算法中,以火灾仿真实验所得数据为基础利用改进的蚁群算法求解了仿真时间内各阶段乘客从火源附近位置疏散至楼梯位置耗时最短的路径。以火灾仿真实验所得数据为基础运用java编程和anylogic软件仿真了火灾产物影响下的乘客疏散过程,发现了疏散过程存在的问题并提出了相应的改进方案。论文的主要研究如下:(1)利用Pyrosim软件对火源位置分别设置在站台一侧中部和站台楼梯附近位置的两个火灾场景下的地铁站台火灾进行了仿真,通过布设在站台不同位置的烟气温度、CO浓度和能见度监测设备获取了两假定火灾场景下仿真时长360s内站台层各位置不同时刻的烟气温度、CO浓度和能见度数值数据,并对两场景下的火灾产物数据进行了相关分析。(2)将综合考虑各火灾产物(烟气温度、CO浓度、能见度)影响下的疏散速度影响系数引入蚁群算法的启发信息中,利用两火灾场景下火灾仿真实验得到的各火灾产物数值数据,运用改进蚁群算法求解了两火灾场景下火灾发生360s内不同时间阶段火源附近的乘客疏散至楼梯位置耗时最短的路径。(3)以两火灾场景的火灾仿真实验得到的各火灾产物数值数据为基础,运用java编程和anylogic软件仿真了两火灾场景下站台层乘客在各火灾产物综合影响下的疏散过程,并选取了疏散时间、区域密度和区域速度三类指标对疏散过程进行分析和评估。