大数据分析材料是通过算法模型对海量的电子数据进行分析的结果或报告。如今,大数据分析材料越来越多地出现在刑事诉讼中,广泛用以证明犯罪嫌疑人、被告人活动轨迹、评估“社会影响后果”、估测“有组织犯罪的组织结构”和测算“涉案金额”。但是大数据分析材料相对于传统证据仍然是一种新的事物,在刑事诉讼中大数据分析材料能否作为刑事证据使用?应当适用什么样的证据规则?或者仅仅只能是刑事判决的参考?理论界对于大数据分析材料是否能作为刑事证据仍有争议。笔者认为大数据分析材料可以反映案件事实,同时符合法定证据种类的要求:“原始数据型”大数据分析材料属于检查笔录、“衍生数据型”大数据分析材料属于鉴定意见。因此,大数据分析材料在刑事诉讼中可以作为刑事证据使用。在目前刑事诉讼中对大数据证据的认证仍然存在很多的问题。在对大数据证据真实性的审查中,忽视对原始电子数据真实性的审查,难以对大数据证据的分析结果与算法进行真实性审查。在对大数据证据的关联性审查中,对原始电子数据与载体关联性的认定规则单一、对大数据证据分析结果与待证事实的关联性难以认定。在对大数据证据的关合法性审查中,缺乏对原始电子数据的合法性审查、对大数据证据取证主体的合法性审查不严。完善大数据证据的认证规则,应该从真实性、关联性、合法性三个角度入手。对于大数据证据真实性的认证,可以从以下三个方面进行完善:加强对原始电子数据的真实性审查、对大数据证据分析结果的真实性和准确性进行必要的验证、科学审查大数据证据所依据的算法可靠性。完善大数据关联性认证规则,应该完善原始电子数据与载体关联性的认定规则、对大数据证据分析结果与待证事实的因果关系进行论证。完善大数据证据的合法性认证规则,应注重原始电子数据的合法性审查,并对大数据证据取证主体严格审查。