蓄热式电采暖作为一种安全、清洁、舒适的采暖方式,其市场有着良好的发展势头。然而现有的市场模式难以管理分散的中小型负荷,不能很好地引导用户参与到电力市场交易与调节中。针对这一问题,本文在传统电力市场基础上引入了负荷聚合商,并展开研究新能源-电网-负荷聚合商-蓄热式电采暖用户的利益耦合关系,得出以多方收益期望最大化和风险最小化为目标的策略,主要内容如下:首先,介绍课题的研究背景与意义,简单描述了蓄热式电采暖市场现状,目前负荷聚合商发展现状,并具体阐述了国内外电力市场调控策略,为后续研究提供了理论基础。其次,对电力市场成员之间:电网与负荷聚合商间、风力发电厂与负荷聚合商间、负荷聚合商与用户间的交易进行分析,对各主体模型进行构建,包括用户侧负荷模型、新能源侧模型、负荷聚合商模型及蓄热式电采暖设备模型,并介绍了研究策略需要用到的演化博弈机制和强化学习算法。再次,对蓄热式电采暖用户的负荷特性进行调控,对传统用户用电负荷方式进行了优化提升。首先对用户负荷进行聚类分析,有效提取出不同类型建筑用电负荷的波动规律,获取各种建筑类型的典型热负荷曲线,提炼不同用户的用电特征,构建负荷聚合商市场调控模型。通过仿真分析,得出加入聚类算法后整个区域负荷响应范围更大,以及引入负荷聚合商后电力市场用户可以获得更多收益。最后,构建市场调控机制框架,分为调控策略分析和实际运营两个阶段,在调控策略阶段负荷聚合商借助聚类完成典型用户负荷模式和用户响应特性的抽象化分析,并借助演化博弈机制完成参考定价区间的选取,通过用户历史数据的挖掘获得热负荷需求;在实际运营阶段,负荷聚合商制定用户补贴价格并发送至电采暖监测终端,根据用户意愿及响应特性生成热负荷需求,负荷聚合商参照用热需求控制电锅炉供给热量。然后在市场调节框架基础上,进行市场成员收益模型和约束条件的构建,基于强化学习算法和演化博弈机制,制定合理的市场调控策略,通过算例验证了调控机制的有效性。本课题所研究的负荷聚合商参与电力市场调控机制可以有效地为市场内多方主体带来收益,并促使蓄热式电采暖市场能够持续运营,为电力市场交易提供了强有力的技术理论支撑。