本论文是基于孟塞尔新标数据集进行匀色空间的研究。所谓匀色空间即是人眼视觉上相同的色差能在表色空间中表现出相同的距离。匀色空间的提出为印染工业界对颜色忠实复制提供了可靠的检测手段。本文利用孟塞尔新标数据集检测了CIE1976L~*a~*b~*颜色空间的不均匀性，并在这些数据集的基础上利用三层BP网络来模拟人眼视网膜上神经传输的主要三个阶段，通过对输入输出数据的训练建立了一个新的颜色空间，此匀色空间以h(色相角)利彩度G为极平面坐标，M为明度，称为MGh颜色空间。通过采用视觉比较法、色差比较法以及PF／3性能因子比较法对该颜色空间进行了评价。评价结果表明用视觉评价方法MGh颜色空间的最大色相角误差比CIE1976L~*a~*b~*匀色空间最大色相角误差减小了约7°；最不均匀彩度圈最大半径与最小半径之比为1.4573，比CIE1976L~*a~*b~*最不均匀彩度圈(最大半径与最小半径之比为3.5414)提高较大；用色差比较法和PF／3参数因子比较法MGh颜色空间性能也优于CIE1976L~*a~*b~*。MGh颜色空间的建立进一步推动了颜色表色系统的均匀化。