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目的本研究在课题组前期构建的全程支持性照护方案基础上,研发全程支持性照护信息平台,并以此平台为载体,为缺血性脑卒中偏瘫患者提供全程支持性照护,探讨全程支持性照护信息平台对缺血性脑卒中偏瘫患者的干预效果。方法1.全程支持性照护信息平台的构建基于课题组前期研究的缺血性脑卒中患者全程支持性照护方案,结合文献回顾,在技术接受模型的指导下,形成信息平台核心模块初稿。采用专家工作组会议进行小组讨论,形成全程支持性照护信息平台（1.0）版;对5名缺血性脑卒中偏瘫患者进行为期3周的试用,评价平台的可行性并针对问题进行平台优化,形成全程支持性照护信息平台（2.0）版。2.全程支持性照护信息平台的应用效果研究采用方便抽样,选取2020年6月至12月某三甲医院神经内科的急性缺血性脑卒中偏瘫患者79名,随机将患者分为干预组及对照组,干预组使用基于全程支持性照护信息平台的支持性照护方案,对照组采用纸质版的全程支持性照护方案,干预周期为期3个月。分别于干预前、出院前1天、患病1个月、患病3个月评估患者的巴氏指数、平衡能力、卒中知识、生活质量及健康行为改变的依从性,并收集患者使用全程支持性照护信息平台的体验。结果1.缺血性脑卒中偏瘫患者全程支持性照护信息平台的研发结果缺血性脑卒中偏瘫患者全程支持性照护信息平台主要包括患者端、医护端及后台管理端三部分,患者端主要提供需求及功能评估、方案指导、医患互动等服务;医护端主要负责答疑解惑、个性化方案的提供等;后台管理端主要负责数据储存等服务。2.缺血性脑卒中偏瘫患者全程支持性照护信息平台的初步应用效果2.1本研究纳入缺血性脑卒中偏瘫患者79例,脱落15例,有效样本量64例,干预组及对照组各32例。脱落率达18.99%,对脱落患者与未脱落患者进行一般资料比较,差异不具有统计学意义（P＞0.05）。干预组平均年龄为（67.75±10.22）岁,对照组平均年龄为（67.53±7.13）岁,两组相比差异不具有统计学意义（P＞0.05）。一般资料均衡性比较差异不具有显著性意义（P＞0.05）。2.2患者巴氏指数得分存在组间效应（W=7.318,P=0.007）、时间效应（W=543.602,P＜0.001）及交互效应（W=58.586,P＜0.001）。干预组与对照组在患病1个月、患病3个月的巴氏指数得分差异具有统计学意义（P＜0.001）。干预组患者干预前与出院前1天、患病1个月、患病3个月巴氏指数得分的两两比较,差异有统计学意义（P＜0.001）。2.3患者平衡能力得分存在组间效应（W=8.254,P=0.004）、时间效应（W=367.624,P＜0.001）及交互效应（W=65.295,P＜0.001）。干预组与对照组在患病1个月、患病3个月的平衡能力得分差异具有统计学意义（P＜0.05）。干预组患者干预前与出院前1天、患病1个月、患病3个月平衡能力得分的两两比较,差异有统计学意义（P＜0.001）。2.4患者的卒中知识得分在交互效应上具有统计学意义（W=284.918,P＜0.001）,对组间效应和时间效应进行单独效应检验,干预组与对照组在出院前1天、患病1个月、患病3个月的卒中知识得分差异具有统计学意义（P＜0.001）。干预组患者干预前与出院前1天、患病1个月、患病3个月卒中知识得分两两比较,差异有统计学意义（P＜0.001）。时间组别的交互轮廓图显示,随时间延长,干预组患者卒中知识逐渐升高。2.5患者生活质量得分存在交互效应（W=15.346,P＜0.001）。对组间效应和时间效应进行单独效应检验,干预组与对照组在出院前1天、患病1个月、患病3个月的生活质量得分比较,差异具有统计学意义（P＜0.05）。干预组患者干预前与出院前1天、患病1个月、患病3个月生活质量得分的两两比较,差异有统计学意义（P＜0.001）。时间组别的交互轮廓图显示,随时间延长,干预组患者生活质量得分持续上升。2.6符合正态分布的采用两独立样本t检验,不符合正态分布的采用Kruskal-Wallis H检验。结果显示,患病1个月及患病3个月后,干预组各维度得分均高于对照组,差异具有统计学意义（P＜0.05）。2.7干预组患者对信息平台的评价分别是:有用性标准化得分为1.79（1.64,1.93）分;易学性标准化得分为2（1.5,2）分;易用性标准化得分为1.83（1.5,2.17）分;信任度标准化得分为1.5（1.5,2）分;接受度标准化得分为1.7（1.5,1.9）分;满意度标准化得分为1.5（1.5,1.5）分。结论本研究基于技术接受模型,根据文献回顾及专家工作组会议,以缺血性脑卒中偏瘫患者全程支持性照护需求为导向,构建全程支持性照护信息平台。该平台具有良好的可行性及有效性,其应用对患者的日常生活活动能力、平衡能力、卒中知识、生活质量及行为改变方面有着积极的作用,且患者对全程支持性照护信息平台评价较好,可满足患者全程支持性照护需求,在远程医疗领域具有巨大的潜力,可进一步推广。