【摘 要】
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随着我国油气勘探的深入,工作重心正逐步由构造油气藏转向岩性油气藏。河道砂体作为岩性油气藏形成的重要场所,一直是勘探工作者的重点研究对象,因此,可利用地球物理反演方法
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随着我国油气勘探的深入,工作重心正逐步由构造油气藏转向岩性油气藏。河道砂体作为岩性油气藏形成的重要场所,一直是勘探工作者的重点研究对象,因此,可利用地球物理反演方法来解决河道砂储层预测所面临的问题。本文研究的渤海湾盆地马头营地区目的层属于浅层曲流河沉积,河道窄(宽度小于300m),沉积砂体薄(厚度范围5-10m),富有一定规模的储量。首先本文着重研究了三种叠后反演方法,经研究表明常规商业反演方法难以准确识别窄薄储层,采用地震相控非线性随机反演方法可提高薄储层纵向识别的分辨率,利用一维数值模型验证了该方法的稳定性和收敛性,也验证了其识别薄层的有效性;其次,本文基于P-L模型的岩石物理建模法开展横波预测,充分挖掘实际测井资料中的岩性信息,明确储层流体的差异性,根据岩石物理多参数交汇结果为储层反演提供依据;然后,本文研究了基于Zoeppritz方程的高精度叠前多参数反演方法,引入贝叶斯框架实现叠前正则化约束,能提高叠前反演的稳定性与分辨率;最后,本文将叠后、叠前反演方法应用于研究区实际资料,分析了影响反演结果的因素。实践表明,反演结果与井资料吻合良好,纵向上可识别5-10m的薄储层,横向上能精细刻画窄河道变化特征,符合曲流河沉积规律,平面上储层与流体的预测厚度与实测资料相符。整体而言,本文研究成果可用以指导窄薄河道砂储层的预测,对今后的油气勘探开发工作具有借鉴意义。
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