【摘 要】
：
随着我国经济建设的高速发展、工业科技产业的进一步提升与扩大以及城镇化进程的持续深入,对民生、商业和军事领域的用电能源需求与日俱增,而国家电网工程也取得了突飞猛进的发展。防震锤作为电力系统中的重要组件,在输电线路中起到保护导线、保障输电稳定的关键作用。但由于长期暴露于室外,经常遭受风吹雨打、植物侵蚀等影响,易导致出现锈蚀现象,对输电线路的可靠性和安全性造成巨大影响。因此,防震锤的锈蚀检测是电力系统巡
论文部分内容阅读
随着我国经济建设的高速发展、工业科技产业的进一步提升与扩大以及城镇化进程的持续深入,对民生、商业和军事领域的用电能源需求与日俱增,而国家电网工程也取得了突飞猛进的发展。防震锤作为电力系统中的重要组件,在输电线路中起到保护导线、保障输电稳定的关键作用。但由于长期暴露于室外,经常遭受风吹雨打、植物侵蚀等影响,易导致出现锈蚀现象,对输电线路的可靠性和安全性造成巨大影响。因此,防震锤的锈蚀检测是电力系统巡检的重要工作内容,是保障输电线路安全运行和智慧电网管理的首要任务。目前的检测算法并未考虑到外界环境会对防震锤锈蚀的识别有很大的影响,算法检测的精度和鲁棒性不足以实现实际工程场景的应用,而且不具备锈蚀信息量化的能力。针对以上情况,本文研究了图像预处理方法、防震锤识别分割算法,以及防震锤锈蚀缺陷的检测与量化分析。针对外界复杂环境对图像识别的挑战,本文用现实输电线路图像构建了防震锤的数据集,提出自适应伽马校正和Retinex增强去光照算法,通过随机数据增强丰富样本的多样性。针对现有算法对防震锤分割效果的不足,本文对Mask R-CNN模型进行改进,引入边缘检测网络和soft-NMS,设计出一种适合本文任务的高准确率、低漏检率的实例分割网络模型。针对防震锤锈蚀程度的量化分析,本文构建了一种超红因子灰度化与HSV分量提取结合的图像处理方法,对图像中的锈蚀区域进行像素级标识,并通过计算得到防震锤锈蚀程度的数值级表示,实现了对防震锤锈蚀的量化。为证明在文中所提出方案,本文设计了详细的实验。实验表明本文的防震锤识别算法模型在平均精准度指标上达到了 89.8%,较目前效果最好的方法提升了11.5个百分点,防震锤锈蚀检测方法也达到了 98.3%的准确率,满足了实际工程应用的要求。
其他文献
随着社会经济的发展,大批的海底隧道不断投入建设。海底隧道在为人们进一步带来交通运输方便的同时,其修建过程中的各种重大安全事故,给人们敲响了警钟。在海底隧道施工过程中,极易遇到海底断裂带、风化深槽等高风险区段,钻爆法施工产生的振动效应会明显提升,使穿越不良地质段的风险进一步增大,极易出现岩体失稳甚至围岩破裂现象,从而导致隧道动力灾害的发生。尽管我国山岭隧道的建设技术已十分完善,但海底隧道勘探更为困难
随着我国隧道等基础设施建设的跨越式发展,隧道修建常面临层状围岩环境,层状围岩在复杂地质作用下,节理和层理组合切割形成了独特的块裂层状结构。与一般层状围岩相比,块裂层状结构围岩破坏、变形发展不均衡,不同位置围岩稳定性存在明显差异,在隧道开挖过程中易造成因隧道围岩自稳能力下降引起的围岩垮塌灾害。由于其节理组合形式的多样性,导致围岩垮塌机制不清,从而难以实现垮塌范围的有效预测,致使施工人员生命安全问题面
近海海岸作为海陆交界处,易受到来自于海洋的石油污染,且各类石油烃进入沉积物后的降解过程尚不清楚。微生物能够有效地分解来自陆地和海洋积聚在此的有机物。好氧条件下石油烃降解菌的研究开展较早且较深入,而对于近海海岸沉积物中厌氧石油烃降解的研究,包括微生物的种类、降解机制和相关的功能基因都处于初始阶段。为了探究近海海岸沉积物中参与厌氧烃降解过程的细菌类群,从中筛选高效的烃降解菌,并对其降解特性展开研究。本
浅层地热能资源丰富,具有清洁、可再生的优点,存在巨大的应用价值。能源桩在承载建筑荷载的同时可有效利用浅层地热能,满足建筑物供暖和制冷的需求,达到降低能耗和保护生态环境的目的。相比于传统钻孔埋管技术,能源桩经济实用、换热效率高,得到广泛应用。然而在能源桩的实际工程应用中,桩基内部的温度变化效应改变了桩-土界面力学特性,产生附加温度应力与变形,影响能源桩的承载特性。国内外学者针对能源桩传热模型及承载特
本文以多尺度岩石图像为研究对象,针对基于图像的岩性智能识别方法开展研究。采用目标检测、图像分类、特征融合等深度学习方法,通过图像识别技术建立适用于不同应用场景的岩性智能识别模型。利用卷积神经网络自动提取岩石特征,从而实现了“宏观—介观—微观”三个层次相结合的岩性智能识别。本文的主要工作及研究成果包括:（1）在宏观尺度下提出了一种改进的基于Faster R-CNN的岩石检测模型,通过RPN预选框生成
目前,我国高速公路的设计年限为15～30年,但许多高速公路在建成通车几年内就发生了结构性损坏,需要进行大中修养护。这不仅会产生大量维修费用、造成资源浪费,而且会引起交通拥堵、降低道路通行能力。因此,设计出使用年限长、维修频率低、服役性能好的路面结构,是当前我国公路建设中的重要研究内容之一。本文依据我国路面结构发展特点,结合国内外长寿命路面理论和工程实践发展成果,构建了一种由沥青混合料（AC）作为磨
初级纤毛上分布着信号受体,能将细胞外信号传递至细胞内,在组织发育和信号转导中发挥重要作用,初级纤毛结构缺陷或功能缺陷可诱发严重的纤毛病。哺乳动物Hedgehog（Hh）信号通路在很大程度上依赖初级纤毛,其关键组分动态定位于初级纤毛上。因此,初级纤毛的结构缺陷常常导致Hh信号通路异常。跨膜蛋白TMEM216在初级纤毛形成中发挥作用,其基因突变引起Joubert和Meckel综合征（纤毛病）,然而其作
近年来,国家对医药行业的调控日趋严格,两票制、一致性评价等各项制度先后落实,让医药行业在短期内承压的同时,也获得了向更高科技水平发展的新动力和新途径。在这一大背景下,致力于在医药行业大展宏图的企业,对新药研发的渴求也愈发强烈。但是,新药研发往往意味着将大量的资金投入到漫长的研发周期中,这就对医药企业的融资能力提出了更高的要求。由于通过IPO上市存在审核严格、等待时间长等问题,许多企业往往选择借壳上
随着人工智能技术的蓬勃兴起,现阶段的工业生产过程正朝着更加自动化、智能化的方向发展,这一方面提高了工业生产产品的质量、改善了原有的粗犷生产状态,另一方面显著提高了工业的实际生产效率与生产水平。在工业零部件生产作业中,产品质检与产品瑕疵检测一直是一个至关重要的环节。一些基于传统数字图像处理的方法往往需要研究者根据不同瑕疵类别设计相应特征,但此方法缺乏通用性,且成本较高。因此,为改善工业质检流程并提高
对虾养殖作为沿海地区的重要支柱产业,为水产养殖业带来巨大的经济效益。但自上世纪90年代以来,白斑综合征病毒（White spot syndrome virus,WSSV）病频发,对对虾养殖业造成了重大损失。虽然针对该病毒做了大量的研究工作,但到目前为止对WSSV感染的致病机理了解的还很少。除了通过改进养殖模式控制病害传播外,对WSSV也没有有效的防控措施。腺苷酸活化蛋白激酶（Adenosine 5