社交媒体数据的叙事式可视化设计研究

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叙事式可视化指的是在数据可视化领域中的,结合了互动技术控制被叙事件的传达意图、逻辑顺序的一种叙事方式。与官方数据库及传统媒体数据不同之处在于社交媒体的数据是用户个性化数据的主要来源,包括用户的社交关系网络和发布的内容型数据,这些数据都是个性化的,能够深入分析用户的情感、心理、社会层次等等,这是其他数据来源所无法做到的。社交媒体产生的数据如何运用叙事式可视化设计,适应其互动的、碎片化的、充分链接的、彼此依存的数据特点,进而使其设计达成更有效的共识,是本文要研究的重点。研究首先通过概念阐述、文献梳理的方式对叙事式可视化的应用现状、特征进行阐述。明确了叙事式可视化的概念,梳理了叙事式可视化的发展历程及叙事式可视化相关领域的理论基础。其次,社交媒体数据作为数据可视化新的数据来源,本文将其数据内容进行归类并分析了其数据与其他数据来源的不同特征。再次,构建叙事式可视化设计策略,以经典的可视化案例为基础,基于叙事式可视化的普遍特点拆解为三个部分:依据三因素立体法则的艺术设计层面、依据倒金字塔结构的内容设计层面、依据后经典叙事学的叙事设计层面。同时,根据本文总结的社交媒体数据三个特点:产生数据的用户群体多元化、表达方式多样化、内容数据碎片化。针对性地增加了多视角叙事、数据多维采集展示、构建叙事可视化结构等方案补充了社交媒体数据的叙事式可视化设计策略。最后,根据上文总结的叙事式可视化设计策略进行设计,并设计对比实验验证。本文以知乎为例随机爬取了6,000个有效粉丝的35万条回答以及7万多条提问的公共数据作为可视化数据来源,运用叙事式可视化三层面设计策略,融合了针对社交媒体数据的解决方案进行设计并实验验证。实验结果表明:运用了叙事式可视化设计的作品在认知效果、行为效果、心理效果三方面均优于未使用叙事式可视化的作品,验证了理论的可行性。
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